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Sim. Alguns pensamentos diversos.
(1) Primeiro, o novo gargalo da IA está solicitando e verificando. Já que a IA faz tarefas do meio para o meio, não de ponta a ponta. Portanto, os gastos das empresas migram para as bordas da solicitação e verificação, mesmo quando a IA acelera o meio.
(2) Em segundo lugar, IA realmente significa inteligência amplificada, não inteligência agente. Quanto mais inteligente você for, mais inteligente será a IA. Melhores escritores são melhores prompters.
(3) Terceiro, a IA realmente não tira seu trabalho, ela permite que você faça qualquer trabalho. Porque permite que você seja um designer de UX aceitável, um animador SFX decente e assim por diante. Mas isso não significa necessariamente que você pode fazer esse trabalho *bem*, pois muitas vezes é necessário um especialista para o polimento.
(4) Quarto, a IA não tira o seu trabalho, ela tira o trabalho da IA anterior. Por exemplo: Midjourney pegou o emprego da Stable Diffusion. GPT-4 assumiu o trabalho de GPT-3. Depois de ter um slot em seu fluxo de trabalho para geração de imagem AI, geração de código AI ou similar, basta alocar esse gasto para o modelo mais recente.
(5) Quinto, a IA assassina já está aqui – e é chamada de drones. E todos os países estão buscando isso. Portanto, não é com os geradores de imagens e chatbots que você precisa se preocupar.
(6) Sexto, a IA descentralizada já está aqui e é essencialmente uma IA politeísta (muitos modelos fortes) em vez de uma IA monoteísta (um único modelo todo-poderoso). Isso significa equilíbrio de poder entre fusões humanas / IA, em vez de uma única IA dominante que nos transformará em clipes de papel / pilares de sal.
(7) Sétimo, a IA é probabilística, enquanto a criptomoeda é determinística. Portanto, a criptografia pode restringir a IA. Por exemplo, a IA pode quebrar captchas, mas não pode falsificar saldos onchain. E pode resolver algumas equações, mas não equações criptográficas. Assim, a criptografia é aproximadamente o que a IA não pode fazer.
(8) Oitavo, acho que a IA como um todo agora está tendo um efeito descentralizador, porque há muito mais que uma pequena equipe pode fazer com as ferramentas certas e porque muitos modelos de código aberto de alta qualidade estão chegando.
Tudo isso pode mudar se a IA auto-solicitada, auto-verificada e auto-replicante no mundo físico realmente começar. Mas há questões de pesquisa em aberto entre aqui e ali.

28 de jun. de 2025
A visão que imagina a IA acabando com empregos ou causando algum choque da noite para o dia no sistema não contempla que as empresas são feitas de uma série de gargalos. Quando a IA acelera o trabalho em uma área, você se depara com um gargalo em outro lugar.
À medida que qualquer fluxo de trabalho individual se torna mais eficiente, o ganho final de produtividade ainda é limitado por alguma outra parte do sistema. E geralmente é o caso de que essa parte do sistema não terá visto inerentemente o mesmo impacto da eficiência da IA, o que significa que os humanos ainda estão fazendo o trabalho.
Pegue quase qualquer processo em uma empresa e você pode ver como isso se desenrola. Se os agentes de IA gerarem leads para a equipe de vendas, o gargalo serão os humanos para conversar com esses clientes. E se os leads forem bons, isso significará mais contratações de vendas. Se os agentes de IA gerarem mais código, você acabará sendo prejudicado pelos engenheiros que podem revisar e incorporar esse código à produção.
Você pode ver rapidamente como isso se adapta a qualquer processo em uma organização. Economistas e outros tendem a perder totalmente como o trabalho realmente acontece em uma empresa; Não é uma série de tarefas totalmente independentes, mas sim tarefas altamente interdependentes que se vinculam umas às outras em um sistema.
Este é, obviamente, o limitador de taxa natural dos ganhos de eficiência da IA, mas também a razão pela qual os humanos ainda farão tantos trabalhos no futuro.
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