IA = UM ESTAGIÁRIO Solicitar um agente de IA e revisar o código pode ser mais lento do que apenas codificá-lo por conta própria. Mas quando? Temos heurísticas simples para quando usar um agente em vez de codificá-lo você mesmo? Use um agente quando for um código de front-end (que você pode inspecionar instantaneamente quanto à correção) ou interação com alguma API (onde você sabe o que fazer, mas não os encantamentos específicos para executar as chamadas de API), ou uma análise de dados ou um protótipo. Faça você mesmo quando for um domínio que você conhece muito bem, ou é um código de back-end altamente contextual, ou você deseja iterar muito no resultado. Nessas circunstâncias, escrever o prompt leva mais tempo do que escrever e revisar o código. Grosso modo, se você visualizar seu aplicativo como círculos concêntricos, os agentes de IA são bons nas camadas "superficiais" do lado de fora (como o front-end ou gráficos/tabelas lidos do seu banco de dados), mas perigosos nas áreas "centrais" onde o alto contexto é necessário e as baixas taxas de erro são críticas. Em forma de marcadores, a IA é melhor para: - front-end sobre back-end - lê sobre gravações - raso sobre o núcleo - protótipos em produção - Iniciar vs Manter - domínios tolerantes a erros em vez de intolerantes a erros - produção visual sobre financeira - baixo contexto sobre alto contexto Então, AI é um estagiário. Esses critérios podem ser usados por agentes de IA para sinalizar maior incerteza ao lidar com problemas de alto contexto. Como um estagiário dizendo que eles vão se esforçar, mas podem não ter contexto suficiente.