É efetivamente impossível alinhar um sistema de IA de fronteira sem alinhar *todos* os dados de pré-treinamento. Deve haver uma forte regulamentação sobre filtragem, ajuste e alinhamento de dados pré-treinamento. Assim como temos padrões de ingredientes em alimentos. Algum argumento contra isso?