🚨 @HorizenLabs acabei de dar uma análise profunda sobre Verificável Aprendizado Federado. Ele explora como o treinamento distribuído de IA pode passar da confiança → da verificação. Veja como as provas de conhecimento zero desempenham um papel. Um 🧵...

O aprendizado federado permite que múltiplas partes treinem um modelo sem compartilhar dados brutos. 📍Cada participante treina localmente. 📦 As atualizações são enviadas para um agregador. 🌐 Um modelo global é produzido. A privacidade melhora. Mas o sistema ainda assume que todos se comportam honestamente.