Como todos estão compartilhando suas curvas de autopesquisa esta semana, pensei em seguir um caminho diferente e mostrar os resultados que obtivemos usando nossa abordagem descentralizada no @Apex_SN1. Criamos um objetivo claro – comprimir os tensores de ativação neural (importante para @IOTA_SN9). Depois, criamos duas competições paralelas para capturar soluções para compressão lossless e lossy (ambas têm valor). Assim que lançarmos as competições, qualquer pessoa pode enviar uma solução (tanto humanos quanto agentes). Toda inovação é completamente terceirizada; Qualquer um que queira tentar pode enviar uma solução (ou muitas). Nossa infraestrutura avalia continuamente as submissões com base em dados reais retirados da IOTA. Todas as soluções são programadas de código aberto após cerca de um dia, o que permite que outros participantes copiem e melhorem seus projetos. O compartilhamento contínuo de resultados + dinâmicas competitivas impulsiona um processo evolutivo de otimização através do espaço de soluções. Recebemos cerca de 30 mil submissões, incluindo o código para cada variante de algoritmo, dados de perfilamento profundo e a árvore completa de busca evolutiva. Muito barato de operar. Zero tokens usados.