Sim. Algumas reflexões diversas. (1) Primeiro, o novo gargalo da IA é a formulação de prompts e a verificação. Como a IA realiza tarefas de meio a meio, e não de ponta a ponta. Assim, os gastos das empresas migram para as extremidades da formulação de prompts e da verificação, mesmo que a IA acelere o meio. (2) Segundo, IA realmente significa inteligência amplificada, não inteligência agente. Quanto mais inteligente você é, mais inteligente a IA é. Escritores melhores são melhores em formular prompts. (3) Terceiro, a IA não tira seu emprego, ela permite que você faça qualquer trabalho. Porque ela permite que você seja um designer de UX razoável, um animador SFX decente, e assim por diante. Mas isso não significa necessariamente que você pode fazer esse trabalho *bem*, pois muitas vezes é necessário um especialista para o acabamento. (4) Quarto, a IA não tira seu emprego, ela tira o emprego da IA anterior. Por exemplo: o Midjourney assumiu o trabalho do Stable Diffusion. O GPT-4 assumiu o trabalho do GPT-3. Uma vez que você tem um espaço no seu fluxo de trabalho para geração de imagens por IA, geração de código por IA, ou algo semelhante, você simplesmente aloca esse gasto para o modelo mais recente. (5) Quinto, a IA poderosa já está aqui — e se chama drones. E cada país está perseguindo isso. Portanto, não são os geradores de imagens e chatbots com os quais se deve se preocupar. (6) Sexto, a IA descentralizada já está aqui e é essencialmente uma IA politeísta (muitos modelos fortes) em vez de uma IA monoteísta (um único modelo todo-poderoso). Isso significa um equilíbrio de poder entre fusões humano/IA em vez de uma única IA dominante que nos transformará em clipes de papel/pilares de sal. (7) Sétimo, a IA é probabilística enquanto a cripto é determinística. Portanto, a cripto pode restringir a IA. Por exemplo, a IA pode quebrar captchas, mas não pode falsificar saldos on-chain. E pode resolver algumas equações, mas não equações criptográficas. Assim, a cripto é aproximadamente o que a IA não pode fazer. (8) Oitavo, eu acho que a IA, no geral, está tendo um efeito descentralizador, porque há muito mais que uma pequena equipe pode fazer com as ferramentas certas, e porque muitos modelos de código aberto de alta qualidade estão surgindo. Tudo isso pode mudar se a IA auto-promptante, auto-verificadora e auto-replicante no mundo físico realmente começar a funcionar. Mas há questões de pesquisa em aberto entre aqui e lá.
Aaron Levie
Aaron Levie28/06/2025
A visão que imagina a IA eliminando empregos ou causando algum choque repentino no sistema não considera que as empresas são compostas por uma série de gargalos. Quando a IA acelera o trabalho em uma área, você encontra um gargalo em algum outro lugar. À medida que qualquer fluxo de trabalho individual se torna mais eficiente, o ganho de produtividade final ainda é limitado por alguma outra parte do sistema. E geralmente é o caso de que essa parte do sistema não terá visto inherentemente o mesmo impacto da eficiência da IA, o que significa que os humanos ainda estão fazendo o trabalho. Pegue quase qualquer processo em uma empresa e você pode ver como isso se desenrola. Se os Agentes de IA geram leads para a equipe de vendas, o gargalo será os humanos que terão conversas com esses clientes. E se os leads forem bons, isso significará mais contratações de vendas. Se os Agentes de IA gerarem mais código, você eventualmente será limitado pelos engenheiros que podem revisar e incorporar esse código na produção. Você pode rapidamente ver como isso se aplica a qualquer processo em uma organização. Economistas e outros tendem a perder totalmente como o trabalho realmente acontece em uma empresa; não é uma série de tarefas totalmente independentes, mas sim tarefas altamente interdependentes que se conectam entre si em um sistema. Este é, claro, o limitador natural das ganhos de eficiência da IA, mas também a razão pela qual os humanos ainda estarão fazendo tantos empregos no futuro.
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