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"Coletivamente, esses resultados mostram que escalar de 600M para 7B parâmetros aumenta a precisão média por nucleotídeo de 25% para 83%"
As leis de escalonamento que se aplicam a modelos biológicos fundamentais são a melhor coisa que ouvi o dia todo. Esta equipe parece incrível & o artigo definitivamente vale a pena ser lido.
17/07, 03:13
1/ Hoje anunciamos Pleiades, uma série de modelos de fundação epigenética (90M→7B parâmetros) treinados em 1,9T tokens de dados de metilação humana e genômicos. Pleiades modela com precisão a epigenética para previsão de trilhas genômicas, geração e detecção de doenças neurodegenerativas a partir de cfDNA, superando as linhas de base anteriores de DNA puro.
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