⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Atualmente, toda a rede está muito confusa, você pesquisa qualquer informação e tudo se mistura, às vezes não sabe o que é verdadeiro e o que é informação falsa. O problema da IA é que não se sabe quanto disso é fabricado ou errado, e ninguém se importa. Se essa situação continuar, pode se tornar cada vez mais grave. Todos sabem que @Mira_Network está aqui para resolver essa "crise da verdade". O que ela faz é na verdade muito simples (mas com um nível técnico altíssimo). Ela captura todas as "declarações de fato" nos artigos ou conteúdos gerados por IA e as envia para uma rede composta por um conjunto inteiro de modelos de IA para verificar cada uma. Os nós operam com diferentes modelos, verificando de forma independente, e no final, vê-se se todos concordam sobre cada declaração. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Todos os modelos dizem que é verdadeiro → Marcar ✅ Todos dizem que é falso → Marcar ❌ Se houver divergência → Marcar "sem consenso", porque nem tudo tem uma resposta absoluta. O resultado é que você verá um artigo marcado como "esta frase é verdadeira, esta frase é falsa, esta frase é controversa", e todo o processo é muito mais transparente~ Eu pessoalmente acho que isso é extremamente necessário. Confiar na saída de um único modelo não é diferente de voltar ao centralismo, certo? A abordagem de "verificação múltipla" da Mira está mais alinhada com o Web3 e também pode evitar que informações sejam manipuladas por um pequeno número de modelos ou pessoas~ Em suma, este é um caminho que vale a pena esperar~ @KaitoAI #kaitoai