É efetivamente impossível alinhar um sistema de IA de fronteira sem alinhar *todos* os dados de pré-treinamento. Deveria haver uma forte regulamentação sobre a filtragem, ajuste e alinhamento dos dados de pré-treinamento. Assim como temos padrões de ingredientes na alimentação. Há algum argumento contra isso?