Como criar, avaliar e evoluir eficazmente habilidades para agentes de IA? Sem uma acumulação sistemática de habilidades, os agentes reinventam constantemente a roda. O SkillNet introduz uma infraestrutura aberta para criar, avaliar e organizar habilidades de IA em grande escala. Ele estrutura mais de 200.000 habilidades dentro de uma ontologia unificada, suportando conexões relacionais ricas como similaridade, composição e dependência, e realiza avaliações multidimensionais. O SkillNet melhora as recompensas médias em 40% e reduz os passos de execução em 30% nos benchmarks do ALFWorld, WebShop e ScienceWorld. A principal conclusão é tratar as habilidades como ativos em evolução e compostos, em vez de soluções transitórias. Artigo: Aprenda a construir agentes de IA eficazes na nossa academia: