Gerir múltiplos agentes AI, querer ver em tempo real o que estão a fazer, registos de chat, progresso das tarefas e até despesas de custos. Mas as ferramentas existentes ou têm funcionalidades dispersas ou requerem configuração adicional de chaves de API, o que é bastante complicado. Por acaso, vi o ClawPort, este projeto open source, um centro de comando visual criado especificamente para equipas de agentes AI OpenClaw, gerindo todos os agentes a partir de uma única interface. Basta conectar ao gateway local OpenClaw para obter um organograma, conversas dos agentes, painéis, monitorização de tarefas agendadas, rastreamento de custos, fluxo de logs em tempo real e um navegador de memória. GitHub: Oferece um organograma interativo, suporta chat de texto em fluxo, reconhecimento visual de anexos de imagem e reprodução de forma de onda de mensagens de voz. Além disso, há um painel de tarefas com arrastar e soltar para atribuição, monitorização do estado em tempo real de tarefas agendadas, e um painel de análise de uso de tokens e custos, incluindo gráficos de custos diários, deteção de anomalias e tendências semanais. Descoberta automática de agentes no espaço de trabalho OpenClaw, sem necessidade de ficheiros de configuração, oferecendo cinco temas diferentes, podendo ser rapidamente iniciado através da instalação global via npm.