O CEO da OpenAI acabou de comparar a sua própria tecnologia a uma lei da física, e não da maneira que você pensa. Ele comparou o aprendizado profundo a encontrar um novo elemento na tabela periódica. Sam Altman subiu ao palco na Índia e disse que as ideias centrais que tornam os modelos de IA tão capazes serão eventualmente simplificadas e bem conhecidas. E compreendidas da mesma forma que entendemos a gravidade ou o eletromagnetismo hoje. Ele apontou para as leis de escalonamento que a OpenAI publicou há cerca de sete anos como o momento em que tudo mudou. Havia uma correlação mensurável, quase perfeita, entre os recursos investidos em um modelo e a inteligência que dele emergia. Ele chamou essa descoberta de arrebatadora, a realização de que a inteligência poderia ser fabricada em uma curva previsível, como uma lei da física. E então ele disse a parte que mais importa. "Eventualmente, esta receita será bem compreendida como um princípio científico." Isso significa que os cem bilhões de dólares em barreiras que estão sendo construídas agora em torno de modelos proprietários estão assentadas sobre uma verdade que eventualmente pertencerá a todos. Você não pode patentear as leis da física ou registrar uma propriedade fundamental da natureza. Quando a ciência se simplificar, Altman diz que equipes de código aberto, governos soberanos e startups de garagem estarão todos cozinhando a partir do mesmo manual. No mesmo evento, ele disse ao primeiro-ministro da Índia que a IA passou de fazer matemática de ensino médio a produzir matemática em nível de pesquisa e resultados novos em física teórica em um único ano. A tecnologia que avança em direção à inteligência geral artificial não é um segredo comercial guardado dentro de um cofre em San Francisco. É uma descoberta sobre o próprio universo e descobertas, uma vez feitas, se espalham. ...