Quanto mais investigo a Goodfire Research, mais percebo como o ramo da interpretabilidade está silenciosamente se tornando uma das fronteiras mais interessantes em IA (e especialmente IA para Ciência) Eles publicaram esta pesquisa no ano passado com a ideia central de como um modelo de fundação de DNA organiza internamente as espécies em seu espaço de incorporação de uma maneira que reflete a verdadeira árvore evolutiva da vida. ou basicamente como o modelo redescobriu a filogenia puramente a partir de sequências de DNA. eles estudaram o Evo 2 (modelo de DNA desenvolvido pela EvolutionaryScale) e descobriram que: + o genoma de cada espécie é mapeado para uma incorporação vetorial dentro do modelo. + essas incorporações formam uma estrutura geométrica curva (um variedade). + as distâncias ao longo dessa variedade correspondem à real distância evolutiva entre as espécies. então dentro do modelo: espécies semelhantes → incorporações próximas espécies distantes → incorporações distantes e a estrutura que emerge é essencialmente a árvore da vida. Isso pode provar algo revolucionário sobre como os modelos de fundação podem redescobrir estruturas científicas automaticamente.