Cred că una dintre cele mai utile modalități de a te gândi la @alloranetwork este prin lentila "intențiilor". Pe blockchain-uri, tranzacțiile sunt apeluri de funcții explicite și tranziții de stare pe care utilizatorul trebuie să le specifice pentru a face ceva. Acest lucru nu este optim: utilizatorul trebuie să facă munca grea de a-și traduce obiectivul în acțiunile corecte în lanț. Cu intenții, utilizatorii își declară obiectivul, iar piețele specializate descoperă și execută setul optim de acțiuni onchain. Aceasta este tot ceea ce au sarcini rezolvatorii, astfel încât aceste piețe de rezolvare sunt destul de eficiente; rezultând o execuție mai bună și mai puține cheltuieli generale suportate de utilizatorii finali. AI astăzi seamănă foarte mult cu UX blockchain pre-intenție. Astăzi, utilizarea AI implică utilizatorul să facă munca grea de a studia peisajul modelelor care există și de a decide care model este cel mai bun pentru obiectivul dat. Numim această aromă de AI UX, "AI centrată pe model". Rețelele de coordonare a modelelor, cum ar fi @alloranetwork, ne mută la o nouă paradigmă în AI UX: AI centrată pe obiective. În loc să aleagă un model, utilizatorii finali doar își specifică obiectivul și cum arată o treabă bună în atingerea acestui obiectiv. Rețeaua coordonează multe modele în jurul acestui obiectiv, le evaluează rezultatele și returnează un agregat ponderat inteligent care se bazează pe cele mai bune contribuții. Acest lucru descarcă descoperirea și agregarea modelelor pe o piață construită special pentru asta, reducând povara utilizatorilor finali și îmbunătățind rezultatele. Rețelele descentralizate sunt excelente pentru a instanța piețe eficiente și strânse pentru aprovizionarea resurselor. Rețelele de coordonare a modelelor aplică acest lucru pentru a furniza eficient cea mai bună inteligență artificială. Viitorul AI UX este centrat pe obiective.