Potrivit @GrandViewInc, piața globală AI este proiectată să ajungă la 1,8 trilioane de dolari până în 2030, în creștere de la 300 de miliarde de dolari în 2024. Acest lucru reflectă nu numai creșterea investițiilor, ci și rolul în creștere al IA în aproape toate industriile 🧵

Raportul subliniază că creșterea AI este o oportunitate globală. America de Nord reprezintă cea mai mare pondere în prezent, dar Asia Pacific arată cea mai rapidă traiectorie de creștere. Regiunile din Europa, America Latină și Orientul Mijlociu accelerează, de asemenea, adoptarea AI.

În spatele acestei creșteri se află diverse aplicații. Raportul indică automatizarea, inteligența artificială generativă, sistemele autonome și luarea deciziilor bazate pe inteligență artificială ca factori cheie care contribuie la extinderea pieței. Fiecare dintre acestea introduce noi provocări tehnice și operaționale.

Pe măsură ce sistemele AI preiau sarcini mai complexe, în special cele care necesită acțiune autonomă sau luarea deciziilor în timp real, întrebările legate de fiabilitate și adaptabilitate devin centrale. Construirea de modele mai mari este doar o parte a soluției.

O cotă tot mai mare a pieței AI depinde de infrastructura care susține învățarea, coordonarea și raționamentul în diferite sarcini și medii. Acest lucru este relevant în special pentru agenții AI și sistemele autonome care operează în servicii financiare, asistență medicală și infrastructură.

Fragmentarea rămâne un risc pe măsură ce tot mai multe organizații implementează modele specifice domeniului și soluții AI izolate. Raportul subliniază nevoia de sisteme componibile, care se pot adapta la condițiile în schimbare fără a necesita intervenție umană constantă.

Aici apar noi abordări ale infrastructurii AI. Rețelele descentralizate, piețele model și sistemele de inferență colaborativă reflectă o înțelegere în evoluție a faptului că AI trebuie să fie capabilă să învețe, nu doar să proceseze. Proiecte precum Allora fac parte din această schimbare.

Creșterea proiectată a AI reflectă setul tot mai mare de probleme pe care se așteaptă ca AI să le rezolve. Pe măsură ce această așteptare crește, crește și nevoia de sisteme adaptabile și fără încredere, care pot raționa și îmbunătăți fără control centralizat.