Unii oameni numesc autocercetarea cel mai mare produs AI de la Claude Code încoace. Așa că am făcut un fork pentru agentul meu OpenClaw. Karpathy încearcă să automatizeze însăși cercetarea AI. În loc să piardă ore întregi instalând experimente fragile, sistemul poate lua o idee, construi testele, le poate rula și arăta ce a funcționat cu adevărat. Aplic aceeași logică la optimizarea agenților, nu la cercetarea modelelor frontieră. Acum agentul meu rulează această buclă pe 280 de variații de filtre pe zi pe date istorice reale. Generează 3 idei pe flux de lucru, le testează una împotriva celeilalte, distribuie câștigătorii și anulează învinșii. Așa construiești un agent care devine mai bun în timp ce dormi.