Представьте, что из-за какого-то поста, который вы написали много лет назад на reddit, stackexchange, в своем блоге и т.д., вы можете получать долю от дохода, который получают o3 или sonnet или хостинговые провайдеры открытых LLM. Если данные, созданные людьми в интернете, являются ископаемым топливом для достижения AGI, людям необходимо иметь возможность извлекать ценность, зафиксированную в пропорции к их вкладу. Вместо этого сейчас происходит следующее: > крупные компании платят единовременные суммы за создание наборов данных и прикрепляют лицензию > создают базовую модель > прикрепляют API, чтобы взимать $/месяц или $ за N токенов > получают доход, поднимают частные оценки на десятки или сотни миллиардов долларов, акции растут Человеческие OG, чьи данные были критически важны, не получают ничего от этих гигантских захватов ценности. Скептики могут сказать: "О, мы теперь используем синтетические данные для обучения, потому что считаем ИИ превосходящим человека". Но, брат, ты просто используешь более крупные модели, созданные ранее на основе человеческих данных, чтобы создавать синтетические данные для подготовки меньших, но более умных моделей. Это просто означает, что меньшая модель не существовала бы без предыдущей модели и, по сути, без OG человеческих данных. Снова, человеческие OG заслуживают видеть часть захваченной ценности в своем кошельке. С учетом того, что RLHF становится все более критичным для постобучения, пользователей просят нажимать "нравится" или "не нравится" в интерфейсах чат-ботов. Эта предпочтение используется для дальнейшего улучшения модели, которая затем используется для взимания большего количества $/месяц или $ за N токенов для следующего издания LLM. Тем не менее, вы, да, вы, человеческие пользователи, не можете видеть, как эта ценность передается в ваш кошелек. Очевидно, что доступ к современным GPU и ископаемому топливу человеческих данных был критически важен для создания самых конкурентоспособных предложений LLM. Тем не менее, только акционеры tsmc, nvidia, google и т.д., а также венчурные капиталисты и ангельские инвесторы openai, anthropic и т.д. получают всю захваченную ценность. Обычные люди, чьи цифровые следы были использованы, в конечном итоге получают крохи. Независимо от того, какую дату устанавливают эксперты по ИИ или современные философы для достижения AGI, путь к AGI прокладывается за счет кражи прав собственности людей на их данные или цифровые действия. Вот самый большой вопрос: как мы можем построить рынок данных без риска контрагента, который сможет постоянно измерять вклад каждого единичного цифрового действия человека в захват ценности любой коммерческой модели и делиться роялти обратно с человеком? Представьте, что это существует, у нас будет канал, где любой из этих гигантов сможет использовать человеческие данные для создания все лучших и лучших моделей, одновременно обеспечивая, чтобы обычный человек мог получать должные выплаты за свои цифровые действия. Какой замечательный мир это будет! Справедливое распределение. Просто поздние размышления в пятницу!

Представьте, что из-за какого-то поста, который вы написали много лет назад на reddit, stackexchange, в своем блоге и т.д., вы можете получать долю от дохода, который получают o3 или sonnet или хостинговые провайдеры открытых LLM. Если данные, созданные людьми в интернете, являются ископаемым топливом для достижения AGI, людям необходимо иметь возможность извлекать ценность, зафиксированную в пропорции к их вкладу. Вместо этого сейчас происходит следующее: > крупные компании платят единовременные суммы за создание наборов данных и прикрепляют лицензию > создают базовую модель > прикрепляют API, чтобы взимать $/месяц или $ за N токенов > получают доход, поднимают частные оценки на десятки или сотни миллиардов долларов, акции растут Люди-ОГ, чьи данные были критически важны, не получают ничего от этих гигантских захватов ценности. Скептики могут сказать: "О, мы теперь используем синтетические данные для обучения, потому что считаем ИИ превосходящим человека". Но, брат, ты просто используешь более крупные модели, созданные ранее на основе человеческих данных, чтобы создавать синтетические данные для подготовки меньших, но более умных моделей. Это просто означает, что меньшая модель не существовала бы без предыдущей модели и, по сути, без данных ОГ человека. Снова, люди-ОГ заслуживают видеть часть захваченной ценности в своем кошельке. С учетом того, что RLHF становится все более критичным для постобучения, пользователей просят нажимать "нравится" или "не нравится" в интерфейсах чат-ботов. Эта предпочтение используется для дальнейшего улучшения модели, которая затем используется для взимания большего количества $/месяц или $ за N токенов для следующего издания LLM. Тем не менее, вы, да, вы, люди, не можете видеть, как какая-либо из этой ценности передается в ваш кошелек. Очевидно, что доступ к современным GPU и ископаемому топливу человеческих данных был критически важен для создания самых конкурентоспособных предложений LLM. Тем не менее, только акционеры tsmc, nvidia, google и т.д., а также венчурные капиталисты, ангельские инвесторы openai, anthropic и т.д. получают всю захваченную ценность. Обычные люди, чьи цифровые следы были использованы, в конечном итоге получают крохи. Независимо от того, какую дату устанавливают эксперты по ИИ или современные философы для достижения AGI, путь к AGI прокладывается за счет кражи прав собственности людей на их данные или цифровые действия. Не утверждаю, что у меня есть решение, но вот самый большой вопрос: как мы можем построить рынок данных без риска контрагента, который сможет постоянно измерять вклад каждого единичного цифрового действия человека в захват ценности любой коммерческой модели и делиться роялти обратно с человеком? Представьте, что это существует, у нас будет канал, где любой из этих гигантов сможет использовать человеческие данные для создания все лучших и лучших моделей, одновременно обеспечивая, чтобы обычный человек мог получать справедливую выплату за свои цифровые действия. Какой замечательный мир это будет! Справедливое распределение. Просто поздние размышления в пятницу!

Гиперпространство: Агентная ОС, которую Apple должна была создать 19 декабря 2024 года мы объявили о запуске первого в мире Агентного Браузера. За этим последовало движение — родилась новая категория, которая привела к множеству ранних продуктов в этой области, и недавно сотни людей, выстроившихся в очередь на Саммит Агентного Браузера в Сан-Франциско, это подчеркнули. Кремниевая долина инстинктивно понимает это: от студентов до технари, люди чувствуют, что в воздухе витает революционное изменение в вычислениях. Прошлый год научил нас, почему такой продукт был неизбежен, это было трудоемкое инженерное усилие, а также последний игрок в мире программного обеспечения в этом десятилетии, если и когда это будет сделано правильно. Все пути ведут в одном направлении: один инструмент, который оркестрирует их всех. В Hyperspace мы показали этот путь с помощью эссе и продуктов, которые мы запустили в предыдущие месяцы: от пространственного интерфейса оркестрации агентов до демонстрации прозрачной активности в том, как работает AI-система, что приводит к доверию пользователей, до представления конечной цели программного обеспечения, которая значительно повышает производительность человека. Мы также создали крупнейшую в мире сеть AI, привлекая участие людей из почти 6000 городов по всему миру, которые предоставляют свои машины в качестве узлов в сети. Подумайте о Uber, но для AI. То есть, планетарного масштаба. И теперь мы расширяем эту амбицию в индустрии с нашим комплексным видением Агентного Суперкомпьютера, первой прорывной новой AI ОС, и усилием, которое охватывает от исследований AI до распределенных систем, от изобретения нового интерфейса до изобретения новой бизнес-модели, чтобы дополнить это. Все это вместе помогает нам в выполнении нашей миссии — предоставить "Личный Суперкомпьютер для каждого". Хотя другие создали браузеры, ориентированные на AI, никто не построил что-то агентное с нуля — с AI в качестве основы, а не функции. Как вы можете фундаментально улучшить жизнь миллиардов людей по всему миру? Мы считаем, что это требует создания родной среды для агентов, чтобы их можно было видеть, создавать, развертывать, выполнять, открывать и оценивать. Это мир, в котором мы переходим от статических приложений к динамическим агентам. Но, как любит спрашивать моя двухлетняя племянница: "Но почему?" Проблема в том, что мир программного обеспечения сегодня фрагментирован, и все добавляют AI как функцию и взимают подписные сборы за это. От производителей браузеров до IDE, до инструментов дизайна и других инструментов производительности. Это приводит к фрагментированному UX, где людям приходится учиться использовать AI в каждом приложении, их память и другой контекст не разделяются между всеми этими приложениями, и им также приходится отдельно платить за вычисления для каждого такого приложения с улучшенным AI. Каждому производителю приложений приходится разбираться с основами, такими как вычисления, что приводит к проблемам, которые мы недавно видели с ценами на Cursor. Это не будущее. Что если AI был бы основой, а не функцией? Что если бы Apple создала принципиально новую AI ОС с нуля и как бы она выглядела? В Hyperspace именно это мы и сделали. 15 июля мы представили три ключевых прорывных столпа нашей AI ОС: 1. Агентный Браузер 2. Агентная Память 3. Агентные Платежи И мы не остановились на этом. Мы также представили прорывной новый пользовательский интерфейс под названием Пространственный AI, который вдохновлен как таблицами, так и HyperCard — каждая карта является агентом, с собственными входами и выходами, бесконечно расширяемая и подключаемая к другим, как ячейки таблицы. Обновите одну ячейку, и все зависимые обновляются, как формула в таблице. Это выходит за рамки статического линейного рабочего процесса, позволяя работать во всех направлениях. Этот революционный новый интерфейс помогает управлять всем ниже: 1. Параллельный просмотр нескольких веб-сайтов 2. Параллельный просмотр нескольких настольных приложений 3. Параллельное использование нескольких серверных инструментов 4. Параллельная трансляция нескольких приложений для смартфонов на ваше устройство или открытие через эмулятор Все программное обеспечение, которое вам нужно, объединяется в этом одном бесшовном, агентно-ориентированном интерфейсе. Этот интерфейс предоставляет вам доступ к крупнейшей сети моделей, vectors, агентов и вычислений на планете. Браузер. IDE. Блокнот… это не отдельные продукты: все это в одном, Агентный Браузер. Как однажды сказал Стив Джобс на объявлении iPhone: "Вы понимаете это?" А под этим интерфейсом лежит новый слой маршрутизации интеллекта — использующий как рои специализированных моделей, так и модель Hyperspace Matrix, которая вспоминает тысячи инструментов в реальном времени, не с помощью хака контекстного окна, а через извлечение, ранжирование и повторное использование. Для многих это будет ощущаться как AGI. Не одна большая система от одной большой компании, а интеллектуальная сеть. Теперь давайте поговорим о конфиденциальности… Вам комфортно с тем, что одна компания владеет всей вашей памятью навсегда? Мне нет. Поэтому мы изобрели Агентную Память как новый открытый протокол, который предоставляет полную власть над памятью вам, пользователю. Ваша память принадлежит вам, зашифрована, на вашем устройстве и переносима, если и как вы хотите. Любой может строить на этом без нашего разрешения, но не без вашего разрешения. Этот протокол и децентрализованная векторная база данных, распределенная по всему миру, позволят приложениям и агентам делиться контекстом и памятью. Подумайте о копировании-вставке, но для мира AI. Она не просто запоминает — она знает, что важно. VectorRank помогает вашему AI взвешивать самые значимые моменты вашей жизни с течением времени, так же, как наши умы поднимают воспоминания. Теперь каждый раз, когда вы используете агента, ваш опыт с другими агентами также будет постоянно улучшаться: вам не нужно постоянно повторять одно и то же о себе, полностью сохраняя вашу конфиденциальность. Агентная Память доступна в Агентном Браузере для управления. И есть еще одна вещь… AI как основа требует, чтобы вычисления были доступны на базовом уровне, но этот базовый уровень охватывает модели, работающие на вашем собственном устройстве, облачные API, а также работающие через распределенную сеть одноранговых узлов. Агентные Платежи предоставляют единый интерфейс для всех этих вычислений, проводя аукцион по определению справедливой цены вычислений каждую секунду. Это приводит к прозрачности цен, и вы как пользователь платите наименьшую возможную стоимость. Если вы хотите предсказуемости, вы можете зарезервировать вычисления заранее. Эта система от конца до конца предоставляет наиболее упрощенный мир для работы агентов. Чтобы обеспечить этот мир и мир агентов, которые могут платить друг другу в субцентных долях миллионы раз в секунду, нам также пришлось изобрести принципиально новую агентную блокчейн для микроплатежей. Все это вместе позволит создать мир, в котором вы как пользователь или сам агент сможете эффективно вызывать и использовать других агентов, созданных другими, а также платить за уникальный и полезный контент. Это позволяет перейти от текущей эксплуататорской экономики AI для блогеров и других создателей контента к вебу с принципиально новой бизнес-моделью. Ранее у нас не было необходимой инфраструктуры для обеспечения такого мира. Теперь все точки соединяются. AI ОС Hyperspace даст силу суперкомпьютера в руки каждого. Это не браузер, не IDE и не ограничивается каким-либо устройством или облаком. Это целая AI операционная система — с прорывным новым пространственным интерфейсом, локальными и распределенными вычислениями, агентной памятью, агентными платежами и оркестрацией, встроенной в основу. Как пользователь, мы возвращаем выбор в ваши руки с опытом, который вам понравится и который вы найдете восхитительным. Вы можете выбрать уровень конфиденциальности, стоимости и полезности, который хотите. И хотя Apple должна была это сделать, мы не могли ждать, и мы чувствуем, что это просто требовало нового уровня страсти и ДНК, которые мы приносим сюда. Мы только начинаем. Спасибо, Варун Матхур Соучредитель и CEO, Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

.@sreeramkannan прекрасно объясняет The Signal.

Я обгоню всех, создавая протоколы/автономные системы. Все сейчас строят финтехи, просто стремясь извлекать прибыль, они забыли, как и почему криптовалюта стала успешной изначально, у них нет революционных амбиций, только "разрушительные" из Силиконовой долины. Это та же причина, по которой я держал ETH, пока все его критиковали, я сделаю то же самое с кибернетическим правом, мне все равно, если мне потребуется 10 лет, чтобы доказать свою точку зрения, все остальные ищут быстрые победы.

Не удивлён способности @sreeramkannan красноречиво изложить основное открытие, которым является полный zk консенсус. Если ничего другого, посмотрите эти три минуты, чтобы по-настоящему понять силу Сигнала и @boundless_xyz.

Переход от Ethereum к EigenDA открывает то, для чего был создан Fuel: скорость без компромиссов. Приложения, такие как @o2dotapp, нуждаются в серьезной пропускной способности, низкой задержке и выполнении, которое масштабируется в зависимости от спроса. Fuel теперь готов полностью, от начала до конца, обеспечить их.

"Проверяемость — это противоядие от риска контрагента." - @sreeramkannan "Каждый, кто сегодня создает смарт-контракт, на самом деле должен использовать и может выразить и выйти на рынок гораздо быстрее, используя что-то вроде @eigenlayer." "Чем шире категория проверяемости, которую мы можем привнести в крипто, тем больше приложений открывается." "Это широкая теза."

Распределение приходит на основную сеть. AVS, которые участвуют, могут разблокировать: → Мгновенные выплаты → Настраиваемые наборы операторов → Больше никаких задержек с эскроу Надежность вознаграждений. Перенаправление рисков. Строим для реального воздействия. Узнайте больше 🧵

"Экономическая безопасность абсолютно не мем." - @sreeramkannan "То, как сегодня используется экономическая безопасность, это просто резка и сжигание средств." "Если вы @coinbase и полагаетесь на Ethereum L1 для расчетов сотен миллионов каждый день, вам стоит застраховаться от ставки Ethereum." "Какова теза безопасности, которую мы сможем продать @BlackRock."