Реальность предложения "безлимитных" планов для любой услуги, где у провайдера есть затраты на основе использования. Всегда будут пользователи, которые злоупотребляют этим так, как провайдер не ожидает (поначалу). Для ИИ генерация токенов стоит денег. Поэтому "безлимитный" либо субсидируется, либо убирается:

Какой рассказ от @Steve_Yegge о его времени в Google, в те времена: используя "слепой" и беспристрастный процесс, интервьюеры не наняли бы большинство коллег, которые на самом деле были в компании! Пища для размышлений о том, как построение хорошего процесса найма остается сложной задачей:

Забавное использование LLM в более традиционной компании: "Проект с ~50 людьми застрял. Слишком много JIRA-заявок, нет четкой спецификации, и каждый раз, когда одна команда пытается продвинуться, другие это блокируют. Поэтому один разработчик создал LLM, чтобы попытаться разорвать этот тупик: (продолжение)

"Одно из моих нестандартных мнений: Дорожные карты уходят в прошлое в эпоху ИИ." -- от @rhein_wein, технического директора DX:

Это выглядит как "просто" разработка / команда разработчиков, которая быстро создает что-то, не задумываясь о безопасности, используя удобное хранилище данных (Firebase) без его правильной настройки. Я уже видел подобное: например, в 2023 году социальное медиа-приложение Slick в Индии утекли данные 153 тыс. пользователей.

Сайт Revolut — это первый сайт БАНКА, который "помнит", где я был, когда он автоматически выходит из системы после бездействия. При входе я возвращаюсь туда, где был! Все остальные банки выходят из системы, перенаправляют на страницу входа и теряют состояние. Сотни мелочей, подобных этой, складываются!!

Ebay купила Skype за 2,6 миллиарда долларов в 2005 году; не смогла понять, что с ним делать. Частный капитал (Silverlake) затем купил его у них за 1,9 миллиарда долларов в 2009 году, сильно инвестировал и добился значительного роста продукта, а затем продал его Microsoft за 8,5 миллиарда долларов в 2011 году. Пример успешной работы частного капитала.

Лучшие стартапы уже делают это: - Linear: имеет политику нулевых ошибок и роль "вратаря" (разработчик, который исправляет все зарегистрированные ошибки, на постоянной основе, по ротации). - Figma: политика нулевых ошибок для новых функций + "недели качества" Провели глубокий анализ обоих в @Pragmatic_Eng, проверьте их здесь: (продолжение)

Помните, когда в конце 90-х / начале 2000-х кто-то придумал способ нанять 10 разработчиков за ту же цену, что и ваши текущие разработчики. Тот же уровень компетенции. Тот же выход на разработчика. Это должно было привести к увеличению производительности в 10 раз. Это называлось "аутсорсинг". Но этого НЕ произошло…

Я устаю от инфлюенсеров с малым или отсутствующим опытом в технологической индустрии, которые пишут глупости вроде этого ради лайков. Как сказал @simonw: "Бросить программирование как карьеру прямо сейчас из-за LLM было бы все равно что бросить плотницкое дело из-за изобретения настольной пилы."