Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Мы только что выделили 10 GPU для запуска авто-исследования @karpathy:
Мы находимся в эпохе, когда нишевые агенты могут стать гипер-тренерами, гипер-точными благодаря бесконечному циклу экспериментов.
Если вы заинтересованы в разработке с авто-исследованием, напишите нам в личные сообщения, мы предоставим вам $100 кредитов на облачные GPU.
Вот лишь некоторые нарративы агентов, которые теперь могут улучшиться в 100 раз по качеству:
+ симуляции агентов: управлять целыми правительствами, компаниями и любыми сущностями
+ агенты с одной целью: скажите агенту, что его единственная миссия — решить одну задачу, социо-экономическую проблему; посмотрите, каковы его результаты
+ mev-бот, который исследует свою стратегию, пока вы спите
+ сканер запуска токенов, который учится, что поднимает цену, а что нет
+ vault для ликвидности, который автономно находит оптимальные диапазоны на uni v4 и meteora
+ агент доходности, который открывает маршруты через 50 протоколов defi
Этот твит знаменует новую эпоху; мы будем поддерживать таланты, готовые присоединиться к этой эпохе.

8 мар., 03:53
Я упаковал проект "autoresearch" в новый самодостаточный минимальный репозиторий, если кто-то хочет поиграть в выходные. Это, по сути, ядро обучения LLM nanochat, упрощенное до версии на одном GPU, состоящей из одного файла примерно на 630 строк кода, затем:
- человек работает над подсказкой (.md)
- агент ИИ работает над кодом обучения (.py)
Цель состоит в том, чтобы разработать ваших агентов для достижения самой быстрой исследовательской прогрессии бесконечно и без вашего участия. На изображении каждая точка — это завершенный запуск обучения LLM, который длится ровно 5 минут. Агент работает в автономном цикле на ветке git и накапливает коммиты git к скрипту обучения, когда находит лучшие настройки (с меньшей валидационной потерей к концу) архитектуры нейронной сети, оптимизатора, всех гиперпараметров и т. д. Вы можете представить себе сравнение исследовательского прогресса различных подсказок, различных агентов и т. д.
Часть кода, часть научной фантастики и щепотка психоза :)

. @BNNBags karpathy x Bags x invisible.
905
Топ
Рейтинг
Избранное
