Заметки для компаний до внедрения ИИ, которые делают переход: - Цель состоит в том, чтобы стать точкой экономического диффузии между прогрессом модели и ценностью для клиента. Это означает, что если модели становятся в 3 раза лучше, ваш клиент получает ценность в 3 раза больше. - Модели развиваются неравномерно в разных областях ("зубчатый интеллект"), поэтому вам нужно представить вашу проблему в области, где модели преуспевают. Можете ли вы переформулировать вашу бизнес-проблему как код, математику или структурированную логику? - Самая большая ошибка — пытаться чрезмерно усложнять вокруг моделей. По умолчанию открывайте их для большего. Даже такие техники, как инженерия контекста, вероятно, будут иметь ограниченный срок службы по мере расширения контекстных окон и продолжения прогресса моделей. - То, как вы организуете свою компанию, имеет значение. Начните с крайности: вместо того, чтобы ИИ незначительно улучшал индивидуальную продуктивность, поставьте модель во главе целого бизнес-единицы и пусть отдельные лица занимаются исключениями и выполняют работу, которую модели не могут (т.е. сводите клиента на стейк). Начните с чего-то неприметного и с низкой видимостью и посмотрите, как это будет работать. - Продукт, вероятно, разделится на два интерфейса: традиционный пользовательский интерфейс, который поддерживает взаимодействие человека и рабочие процессы + терминальный интерфейс, который сам модифицируется и обрабатывает неоднозначные кросс-функциональные задачи (да, это .. openclaw для предприятий). - Ваш клиент знает даже меньше об этих моделях, чем вы. Вам нужно начать направлять их к самой амбициозной версии их будущего. Если вы находитесь в отрасли, которая действительно ценит свою рабочую силу, нарисуйте картину ИИ, позволяющего им нанимать больше и увеличивать NPS работников — а не нанимать меньше и улучшать финансовые показатели. Помогать им быть достаточно амбициозными будет так же сложно, как и согласовать технологии с этими амбициями.