В общей сложности было запущено более 20 раков🦞, несколько выводов: 1. Всегда так: каждый отдельный агент с одним claw сосредоточен на выполнении одной задачи, не смешивая направления, чтобы он мог сосредоточиться на качестве, не отвлекаясь, и всегда удивлять нас своим высоким качеством мышления и результатов; 2. Всегда так: не нужно просто так осваивать любые навыки, нужно, чтобы ваш рак научился тем функциям, которые вам нужны, и создавал навыки, подходящие под ваши требования; поскольку цель одна, он становится очень умным и выполняет задачи на высоком уровне; 3. Всегда так: каждый Openclaw выращивается с определенной целью, с четким пониманием потребностей и простыми целями, и если он сделан, то он будет намного лучше, чем сделанное человеком, иначе не тратьте время; 4. Всегда так: если можно запустить агента в облаке, то никогда не запускайте его локально; если можно запустить на Windows, то не запускайте на Mac; если можно установить Openclaw в открытом доступе, то не используйте готовую обрезанную или ограниченную версию платформы, потому что это надежно и долговечно, потому что это просто и легко управляемо, потому что возможности разные; 5. Всегда так: если можно использовать Claude, то не используйте OpenAI/Gemini; если можно использовать закрытые большие модели, то не используйте открытые большие модели; если у вас есть аспирант, который может у вас стажироваться, зачем вам студенты; 6. Всегда так: если есть возможность потратить больше денег (Claude Max), то никогда не экономьте; вам нужно использовать лучшее в мире, чтобы в первую очередь ощутить и понять будущие рабочие модели и производительность, вам нужно предвидеть предвидения других, а не экономить на нескольких обедах.