Бывший глава исследовательского отдела Point72 Кирк Макион о создании преимущества, альфа-распаде и том, почему все, что произошло на Уолл-стрит, вот-вот произойдет на Мэйн-стрит. Кирк Макион (8,5 лет в Point72 под руководством Стива Коэна | Создал первичное исследование в Glenview под руководством Ларри Роббинса | Теперь основатель Carbon Arc @CarbonArcAI) "Альфа вознаграждает тех, кто оценивает активы холодным образом. Вы хотите сделать это правильно — а не быть правым." Мы обсудим: - Как создание альфа отличается в многопрофильных и концентрированных компаниях - 3 вектора, по которым каждая функция среднего офиса должна двигаться, чтобы оправдать свое существование - Почему он работал по 6 часов в воскресенье с 2006 по 2020 год — и математика, стоящая за этим - Звонок TSMC, который сигнализировал о отмене полупроводников до того, как кто-либо другой узнал - Что революция количественного анализа на Уолл-стрит говорит нам о сегодняшней экономике ИИ - Его структура: 4 рыночные структуры, 9 бизнес-моделей и почему у них есть правила - Игра с пивом MIT и почему каждая бизнес-проблема на самом деле является проблемой инвентаризации - Его горячий прогноз: топовый хедж-фонд запускает лабораторию корпоративного ИИ в 2026 году Основные моменты: 00:00 Введение 04:47 Репетитор против Glenview против Point72: как отличается преимущество 12:29 Как создать "подъем" для PM: возможности, коэффициент попаданий, размер 18:44 Создание исследовательского преимущества: работать больше, читать, полевые исследования 27:16 Личное преимущество в 2026 году: аналогии, история, деревья решений 40:08 "Мэйн-стрит становится Уолл-стрит": что это на самом деле означает 44:30 Тезис Carbon Arc: "десятичная" структура рынка данных 46:43 Почему преимущество мигрирует к данным плюс контекст области 51:00 Как победить в стандартизированном исследовании: размер выборки важнее анекдотов 01:03:26 Факторизация всего: темы, рыночная структура, бизнес-модели 01:08:37 Обрезка деревьев решений: сигналы, точки масштаба, динамика инвентаризации 01:14:18 Противоречивый прогноз на 2026 год: хедж-фонды запускают лаборатории корпоративного ИИ 01:23:32 Финальный вопрос: одна привычка для создания альфа в карьере