Автономные транспортные средства, гуманоидные роботы — даже хирургические — зависят от огромных, разнообразных и физически осведомленных наборов данных для обучения. 🌍 Лучшие модели генерируют лучшие данные для обучения еще лучших моделей. NVIDIA Cosmos находится в центре. Новые контрольные точки модели достигли: ✅ Масштабируемое синтетическое создание данных с реализмом и разнообразием быстрее с Transfer 2.5 ✅ Улучшение охвата долгих сценариев с использованием Predict 2.5 ✅ Более быстрое и продвинутое зрительное рассуждение с Reason 2 Читайте, как Cosmos WFM закладывает основу для следующего поколения роботов и автономных систем. 🔗