Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Sreeram Kannan
Grundare @eigenlayer #InfiniteGames #OpenInnovation #CoordinationAccelerationism
Sreeram Kannan delade inlägget
Föreställ dig vad om du på grund av något inlägg du skrev för flera år sedan i reddit, stackexchange, din egen blogg, etc., kan ta en del av intäkterna som görs av o3 eller sonnet eller värdtjänstleverantörer av öppen källkod LLM:er.
Om mänskligt genererad data på internet är det fossila bränslet för att nå AGI, måste människor kunna extrahera värde som fångas i proportion till deras bidrag.
Det som händer nu är i stället att
> stora teknikföretag betalar en klumpsumma för att bygga datauppsättningar och skaffa en licens
> bygger en grundmodell
> spänner fast ett API för att debitera $/månad eller $ per N tokens
> gör intäkter, höjer privata värderingar på 10 eller 100 dollar B, stiger aktiekurserna
De mänskliga organisationsgrupper vars data var kritiska får inte ut något av dessa gigantiska värdeinsamlingar.
Nejsägare kan säga "åh, vi använder nu syntetisk data för träning eftersom vi tycker att AI är överlägsen människor". Men brorsan, du använder bara större modeller som tidigare gjorts från mänskliga data för att göra syntetiska data för att förbereda mindre men smartare modeller. Det betyder bara att den mindre modellen inte skulle ha existerat utan den tidigare modellen och genom geneologi, OG:s mänskliga data. Återigen, mänskliga OG:er förtjänar att se en del av värdet fångas i sin plånbok.
I och med att RLHF blir allt viktigare för efterträningen ombeds användarna att trycka på tummen upp eller ner i chattrobotgränssnitten. Denna preferens används för att förbättra modellen ytterligare, som sedan används för att debitera mer $/månad eller $ per N tokens för nästa utgåva av LLM. Ändå kan ni, ja ni mänskliga användare, inte se något av dessa värden föras vidare till er plånbok.
Det är uppenbart att ha tillgång till avancerade GPU:er och fossilt bränsle av mänsklig data har varit avgörande för att bygga de mest konkurrenskraftiga LLM-erbjudandena. Ändå är det bara aktieägare i tsmc, nvidia, google, etc. och vc:er, ängelinvesterare i openai, anthropic, etc., som får all värdefångst. Norkie-människor vars digitala fotavtryck användes får till slut jordnötter.
Oavsett vilket datum AI-experter eller moderna filosofer har satt för att uppnå AGI, är vägen till AGI belagd med stöld av människors äganderätt till sina data eller digitala handlingar.
Här är den största frågan: hur bygger vi en datamarknad utan en motpartsrisk som kontinuerligt kan mäta bidraget från varje enhet av digital handling av en människa till någon kommersiell modells värdefångst och dela royaltyn tillbaka till människan? Föreställ dig att detta finns där, vi kommer att ha en pipeline där någon av dessa giganter kan använda mänsklig data för att göra bättre och bättre modeller samtidigt som vi ser till att normie human kan skörda vederbörlig utbetalning från sina digitala handlingar. Vilken underbar värld det kommer att bli! Rättvis fördelning.
Bara en sen fredagsfundering!
5,07K
Sreeram Kannan delade inlägget
Föreställ dig vad om du på grund av något inlägg du skrev för flera år sedan i reddit, stackexchange, din egen blogg, etc., kan ta en del av intäkterna som görs av o3 eller sonnet eller värdtjänstleverantörer av öppen källkod LLM:er.
Om mänskligt genererad data på internet är det fossila bränslet för att nå AGI, måste människor kunna extrahera värde som fångas i proportion till deras bidrag.
Det som händer nu är i stället att
> stora teknikföretag betalar en klumpsumma för att bygga datauppsättningar och skaffa en licens
> bygger en grundmodell
> spänner fast ett API för att debitera $/månad eller $ per N tokens
> gör intäkter, höjer privata värderingar på 10 eller 100 dollar B, stiger aktiekurserna
De mänskliga organisationsgrupper vars data var kritiska får inte ut något av dessa gigantiska värdeinsamlingar.
Nejsägare kan säga "åh, vi använder nu syntetisk data för träning eftersom vi tycker att AI är överlägsen människor". Men brorsan, du använder bara större modeller som tidigare gjorts från mänskliga data för att göra syntetiska data för att förbereda mindre men smartare modeller. Det betyder bara att den mindre modellen inte skulle ha existerat utan den tidigare modellen och genom geneologi, OG:s mänskliga data. Återigen, mänskliga OG:er förtjänar att se en del av värdet fångas i sin plånbok.
I och med att RLHF blir allt viktigare för efterträningen ombeds användarna att trycka på tummen upp eller ner i chattrobotgränssnitten. Denna preferens används för att förbättra modellen ytterligare, som sedan används för att debitera mer $/månad eller $ per N tokens för nästa utgåva av LLM. Ändå kan ni, ja ni mänskliga användare, inte se något av dessa värden föras vidare till er plånbok.
Det är uppenbart att ha tillgång till avancerade GPU:er och fossilt bränsle av mänsklig data har varit avgörande för att bygga de mest konkurrenskraftiga LLM-erbjudandena. Ändå är det bara aktieägare i tsmc, nvidia, google, etc. och vc:er, ängelinvesterare i openai, anthropic, etc., som får all värdefångst. Norkie-människor vars digitala fotavtryck användes får till slut jordnötter.
Oavsett vilket datum AI-experter eller moderna filosofer har satt för att uppnå AGI, är vägen till AGI belagd med stöld av människors äganderätt till sina data eller digitala handlingar.
Jag säger inte att jag har lösningen, men här är den största uppmaningen: hur bygger vi en datamarknad utan en motpartsrisk som kontinuerligt kan mäta bidraget från varje enhet av digital handling av en människa till någon kommersiell modells värdefångst och dela royaltyn tillbaka till människan? Föreställ dig att detta finns där, vi kommer att ha en pipeline där någon av dessa giganter kan använda mänsklig data för att göra bättre och bättre modeller samtidigt som vi ser till att normie human kan skörda vederbörlig utbetalning från sina digitala handlingar. Vilken underbar värld det kommer att bli! Rättvis fördelning.
Bara en sen fredagsfundering!
177
Sreeram Kannan delade inlägget
Hyperspace: Agentic OS som Apple borde ha byggt
Den 19 december 2024 tillkännagav vi världens första Agentic Browser. Det som följde var en rörelse – en ny kategori föddes som ledde till många tidiga produkter inom detta område och nyligen underströks detta genom de hundratals människor som köade utanför The Agentic Browser Summit i San Francisco. Silicon Valley förstår instinktivt, från studenter till tekniska chefer, människor kan känna att en revolutionerande ny förändring inom databehandling ligger i luften.
Förra året lärde oss varför en sådan produkt var oundviklig, en hård ingenjörsansträngning och även den sista drivkraften i hela mjukvaruvärlden detta årtionde om och när det görs rätt. Alla vägar är på väg i samma riktning: ett verktyg som orkestrerar dem alla.
På Hyperspace visade vi den vägen med uppsatser och produkter som vi lanserade under tidigare månader: från ett rumsligt användargränssnitt för orkestreringsagenter, till att visa upp transparent aktivitet i hur AI-systemet fungerar, vilket leder till användarförtroende, till att presentera programvarans slutspel, vilket massivt förbättrar den mänskliga produktiviteten. Vi byggde också världens största AI-nätverk, vilket lockade deltagare från människor i nästan 6000 städer runt om i världen som bidrog med sina maskiner som noder i nätverket. Tänk Uber, fast för AI. Det vill säga på planetarisk skala.
Och nu tänjer vi på denna branschambition ytterligare med vår helhetsvision om Agentic Supercomputer, det första banbrytande nya AI-operativsystemet, och ett arbete som sträcker sig från AI-forskning till distribuerade system till att uppfinna ett nytt användargränssnitt till att uppfinna en ny affärsmodell för att komplettera den. Allt detta tillsammans hjälper oss att uppfylla vårt uppdrag, att leverera "Allas personliga superdator".
Medan andra har byggt AI-inbyggda webbläsare, har ingen dock byggt något agentiskt från grunden – med AI som grund, inte en funktion. Hur förbättrar man i grunden livet för miljarder människor runt om i världen? Vi tror att det kräver att man bygger en inbyggd miljö där agenter kan ses, skapas, distribueras, köras, upptäckas och prissättas in. Det är en värld där vi går vidare från statiska appar till dynamiska agenter.
Men, som min 2-åriga systerdotter brukar fråga: "men varför?" Problemet är att mjukvaruvärlden idag är fragmenterad, och alla strör på AI som en funktion och tar ut en prenumerationsavgift för den. Från webbläsartillverkare till IDE:er till design och andra produktivitetsverktyg. Detta leder till en fragmenterad UX, där människor måste lära sig att använda AI i varje app, deras minne och annan kontext delas inte mellan alla dessa appar, och de måste också betala separat för beräkning för varje sådan AI-förbättrad app. Varje apptillverkare måste ta reda på grunderna som beräkning, vilket leder till de problem vi såg med Cursor-prissättningen nyligen. Detta är inte framtiden.
Tänk om AI var grunden istället för en funktion? Tänk om Apple hade byggt ett fundamentalt nytt AI OS från grunden och hur skulle det ha sett ut?
På Hyperspace var det vad vi gjorde. Den 15 juli introducerade vi tre banbrytande grundpelare i vårt AI OS:
1. Agentisk webbläsare
2. Agentiskt minne
3. Agentiska betalningar
Och vi slutade inte där.
Vi introducerade också ett banbrytande nytt användargränssnitt som kallas Spatial AI som är inspirerat både från kalkylbladet och HyperCard - varje kort är en agent, med sina egna in- och utdata, oändligt utbyggbara och anslutningsbara med andra, precis som cellerna i ett kalkylblad. Uppdatera en cell och alla beroenden uppdateras, som en kalkylbladsformel. Det går utöver ett statiskt linjärt arbetsflöde till att kunna fungera i alla riktningar. Detta revolutionerande nya gränssnitt hjälper till att hantera allt nedan:
1. Flera webbplatser som surfas parallellt
2. Flera skrivbordsappar bläddras parallellt
3. Flera serververktyg används parallellt
4. Flera smartphone-appar strömmas till din enhet eller öppnas via en emulator
All programvara som du behöver samlas i detta sömlösa, agent-inbyggda gränssnitt. Detta gränssnitt ger dig tillgång till det största nätverket av modeller,
vektorer, agenter och beräkningar på planeten.
Webbläsaren. The IDE. Anteckningsblocket... de är inte separata produkter: de är alla i ett, Agentic Browser. Som Steve Jobs sa vid tillkännagivandet av iPhone: "Får du det?"
Och under det här användargränssnittet finns ett nytt lager för intelligensdirigering – som utnyttjar både svärmar av specialiserade modeller till Hyperspace Matrix-modellen som återkallar tusentals verktyg i realtid, inte genom kontextfönsterhack, utan genom hämtning, rangordning och återanvändning.
För många kommer detta att kännas som AGI. Inte ett stort system av ett stort företag, utan ett intelligent nätverk.
Låt oss nu prata om integritet...
Är du bekväm med ett företag som äger allt ditt minne för alltid? Jag är inte. Därför har vi uppfunnit Agentic Memory som ett nytt öppet protokoll som ger full makt över minnet till dig som användare. Ditt minne är ditt, krypterat, på din enhet och bärbart om och hur du vill. Vem som helst kan bygga vidare på den utan vår tillåtelse, men inte utan din tillåtelse. Detta protokoll, och den decentraliserade vektordatabasen som är utspridd över hela världen, skulle göra det möjligt för appar och agenter att dela kontext och minne. Tänk copy-paste, men för AI-världen.
Den inte bara kommer ihåg – den vet vad som är viktigt. VectorRank hjälper din AI att väga ditt livs mest relevanta ögonblick över tid, precis som hur våra sinnen lyfter minnen.
Varje gång du använder en agent kommer din upplevelse med andra agenter att förbättras kontinuerligt: du behöver inte upprepa samma saker om dig själv, samtidigt som du bevarar din integritet fullt ut. Agentic Memory är tillgängligt i Agentic Browser för att hantera.
Och det finns en sak till...
AI som grund kräver att beräkning är tillgänglig på baslagret, men det här baslagret sträcker sig över modeller som körs på din egen enhet, till moln-API:er, till att även köras över det peer-to-peer-distribuerade nätverket. Agentic Payments tillhandahåller ett enda gränssnitt för all denna beräkning och kör en spotauktionsclearingmarknad varje sekund för att bestämma det verkliga priset för beräkningen. Detta resulterar i pristransparens och att du som användare betalar lägsta möjliga kostnad. Om du vill ha förutsägbarhet kan du reservera beräkning i förväg. Detta end-to-end-system ger den mest strömlinjeformade världen för agenter att verka i.
För att göra det möjligt för denna värld och en värld av agenter att kunna betala varandra i steg om mindre cent miljontals gånger i sekunden, var vi också tvungna att uppfinna en fundamentalt ny agentisk mikrobetalningsblockkedja.
Allt detta sammantaget skulle möjliggöra en värld där du som användare, eller agenten själv, effektivt kan ringa och använda andra agenter byggda av andra och även betala för innehåll som är unikt och användbart. Detta möjliggör en övergång från den nuvarande AI-exploaterande ekonomin för bloggare och andra innehållsskapare till en webb med en grundläggande ny affärsmodell. Tidigare hade vi inte den rätta infrastrukturen för att möjliggöra en sådan värld.
Nu hänger alla punkter ihop. Hyperspace AI OS skulle ge kraften hos en superdator i allas händer. Detta är inte en webbläsare eller en IDE eller begränsad till någon enhet eller moln. Det är ett helt AI-operativsystem – med ett banbrytande nytt rumsligt användargränssnitt, lokal och distribuerad beräkning, agentiskt minne, agentbetalningar och orkestrering inbyggt i grunden.
Som användare flyttar vi tillbaka valet i dina händer med en upplevelse som du kommer att älska och tycka är förtjusande. Du får välja vilken nivå av integritet, kostnad och nytta du vill ha. Och även om Apple borde ha gjort det, kunde vi inte vänta, och vi känner att detta bara krävde en ny nivå av passion och DNA som vi tar med oss hit.
Vi har bara börjat.
Tack
Varun Mathur
Medgrundare och VD, Hyperspace
CC-@naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama
11,98K
Sreeram Kannan delade inlägget
Jag kommer att slå alla genom att bygga protokoll/autonoma system. Alla bygger just nu fintechs bara för att extrahera och extrahera, de glömde hur/varför krypto blev framgångsrikt till att börja med, de har inte revolutionerande ambitioner bara Silicon Valley "disruptiva" sådana
Detta är samma anledning till att jag satt och höll ETH medan alla FUDDADE det, jag kommer att göra exakt samma sak med cybernetisk lag, jag bryr mig inte om det tar mig 10 år att bevisa min poäng, alla andra letar efter snabba vinster.
10,2K
Sreeram Kannan delade inlägget
Att byta från Ethereum till EigenDA låser upp det som Fuel designades för: hastighet utan kompromisser.
Appar som @o2dotapp behöver rejäl bandbredd, låg latens och körning som kan skalas med efterfrågan.
Bränsle är nu redo att driva dem, helt, från ände till ände.
12,49K
Sreeram Kannan delade inlägget
"Verifierbarhet är ett motgift mot motpartsrisk." - @sreeramkannan
"Alla som bygger ett smart kontrakt idag borde faktiskt använda och kan uttrycka och gå ut på marknaden mycket snabbare genom att använda något som @eigenlayer."
"Ju bredare kategori av verifierbarhet vi kan föra till krypto, desto fler applikationer låses upp."
"Det är den breda tesen."
3,43K
Sreeram Kannan delade inlägget
"Ekonomisk trygghet är absolut inte ett meme." - @sreeramkannan
"Det sätt på vilket ekonomisk trygghet används i dag är bara att skära ner och bränna pengarna."
"Om du är @coinbase och förlitar dig på Ethereum L1 för att reglera hundratals miljoner varje dag, kanske du vill ha en försäkring mot Ethereum-insatsen."
"Vad är den säkerhetstes som vi kommer att kunna sälja till @BlackRock."
8,21K
Topp
Rankning
Favoriter
Trendande på kedjan
Trendande på X
Senaste toppfinansieringarna
Mest anmärkningsvärda