De flesta startplattor extraherar värde från kreatörer. @ipdotworld gör tvärtom. Varje token som lanseras knyter an till en verifierad IP-→ Avgifter strömmar till ursprunget → Utbudsuppdelningar sker automatiskt. Skenorna är äntligen i linje med IP-mynt. Mer snart.

Grundmodeller (OpenAI, Claude, Gemini) blir omöjliga att skilja åt. Och det är logiskt. De tränar alla på samma data: Internet. Vi bör anta att allt som är online har genomsökts och använts för träning. Nu handlar det om vad som inte kan genomsökas. 🔱

Vi är glada att kunna meddela att vi leder en såddrunda på 15 miljoner dollar i Poseidon, som inkuberades av @StoryProtocol och bygger ett decentraliserat datalager för att samordna tillgång och efterfrågan på AI-träningsdata. Den första generationen av AI-grundmodeller tränades på data som verkade vara en i praktiken obegränsad resurs. Idag har de mest tillgängliga resurserna som böcker och webbplatser för det mesta uttömts, och data har blivit en begränsande faktor för AI-framsteg. Mycket av den data som finns kvar nu är antingen av lägre kvalitet eller förbjuden på grund av IP-skydd. För några av de mest lovande AI-tillämpningarna – inom robotik, autonoma fordon och rumslig intelligens – finns data inte ens ännu. Nu behöver dessa system helt nya typer av information: multisensorisk, rik på gränsfall, fångad i naturen. Var kommer alla dessa data från den fysiska världen att komma ifrån? Utmaningen är inte bara teknisk – det är ett samordningsproblem. Tusentals deltagare måste arbeta tillsammans på ett distribuerat sätt för att hämta, märka och underhålla de fysiska data som nästa generations AI behöver. Vi tror inte att någon centraliserad metod effektivt kan orkestrera den dataskapande och kurering som behövs på den nivå av skala och mångfald som krävs. Ett decentraliserat tillvägagångssätt kan lösa detta. @psdnai gör det möjligt för leverantörer att samla in den data som AI-företag behöver, samtidigt som IP-säkerheten säkerställs via Storys programmerbara IP-licens. Detta syftar till att skapa en ny ekonomisk grund för internet, där dataskapare får rättvis ersättning för att hjälpa AI-företag att driva nästa generations intelligenta system. Poseidons team, som leds av Chief Scientist och medgrundare @SPChinchali, bidrar med djup expertis inom AI-infrastruktur. Sandeep är professor vid UT Austin med inriktning på AI, robotik och distribuerade system, med en doktorsexamen från Stanford inom AI och distribuerade system. Produktchef och medgrundare @sarickshah tillbringat ett decennium som maskininlärningsingenjör och skalat AI-produkter för stora företag inom finansiella tjänster, telekom och hälso- och sjukvård. Vi är glada över att stödja Poseidon i deras arbete med att lösa en av de mest kritiska flaskhalsarna inom AI-utveckling.

Vi ser fram emot att dela med oss av @BloombergTV den kommande lanseringen av @psdnai (Poseidon AI), som inkuberas av Story och bygger på Story Blockchain.

Ta den helt nya Story-sajten på en snurr, anon Absorbera all uppmärksamhet på detaljer och låt det vara ett bevis på den omsorg och precision som teamet lägger ner i allt de gör✨

im satsa allt på @StoryProtocol Jag tror på visionen och dess starka kärntes. AI är oundvikligt; vi behöver en lösning för att skydda mänskligt skapade immateriella rättigheter med rätt attribution. Alla sa att det är för tidigt. Men hey, om alla uppfinningar hade varit säkra från början, skulle ingenting någonsin ha uppfunnits.

AI-innovation stannar aldrig vid berättelsen 🫡 G skapade ett ramverk för att metaprompta SUPER effektivt, så att du med 1 prompt kan orkestrera en hel grupp av AI claude-agenter för att planera, designa, koda och polera en helt produktionsklar app... Allt i en bild. Kolla in det!

AI:s nästa gräns är inte beräkning eller större modeller, det är bättre data. Idag tar vi in en av de få personer som faktiskt tillbringade sitt liv med att lösa det problemet. Välkommen @SPChinchali, vår nya Chief AI Officer. Gränsen för AI definieras inte längre av modeller med fler parametrar eller beräkningskluster med fler GPU:er. Det kommer att definieras av bristen på IP-godkända data med hög integritet från den fysiska världen (tänk robotik, autonom hårdvara och edge-enheter). Sandeep har tillbringat sin karriär med att jaga denna gräns. Nu hjälper han oss att låsa upp den. När jag träffade Sandeep för första gången slogs jag av hans lågmälda och älskvärda attityd. Han har ett sätt att tala som drar in dig, oavsett om han förklarar neurosymbolisk AI eller berömmer det utomjordiska ergonomiska tangentbordet han bär med sig vart han än går. Hans bakgrund talar för sig själv: Stanford PhD, NASA JPL. Sandeep, som nu är professor vid UT Austin, leder forskning i skärningspunkten mellan decentraliserad ML och robotik och har varit besatt av hur man får användbar data för AI-träning för att göra den användbar i den verkliga världen: > att skapa dataincitament för distribuerade nätverk, > att ta itu med det grundläggande problemet med long-tail-provtagning inom edge robotics, och > att designa system som bevarar proveniens. Sandeep bekräftade också en tes som jag har varit besatt av i åratal: den verkliga vallgraven är data. Inte skrapade Reddit-forum eller generisk webbtext, utan hänförliga, rättigheter rensade, verkliga data. De röriga, oförutsägbara data som krävs för att göra fysiska system robusta kan inte simuleras. Det handlar om att samla in och kurera de röriga, långsvansdata som fysiska system ser i det vilda: den hala lastkajroboten klockan 2 på natten, den svaga mikrosprickan på ett vindkraftverksblad, hörnhöljet som en lidar-enhet aldrig har sett förut. Dessa stunder är IP, och de är värdefulla. Om vi kan göra den immateriella rättigheten programmerbar, licensierbar, spårbar och intäktsgenererande i realtid, låser vi upp ett svänghjul för varje AI-team på planeten. Programmerbar IP är den enda ryggraden som gör detta möjligt. De flesta crypto x AI försöker skruva fast "AI" på befintlig infrastruktur. Sandeep går med eftersom Story är byggt från grunden för att lösa den här typen av utmaningar med datakoordinering Story är byggt för dynamiska, komponerbara relationer. Vårt protokoll är utformat för den grafbaserade härkomst, dynamiska licensiering och automatiserade royaltyflöden som moderna AI-system kräver. Ett foto kan licensieras, en etikett kan läggas till, en syntetisk variant kan genereras och på Story blir varje åtgärd en ny, länkad IP-tillgång i en transparent graf, med värde som flödar tillbaka till varje bidragsgivare. Sandeeps ankomst blir en vändpunkt. Kapitel 2 i Story kommer i fokus, och nästa fas av AI-infrastrukturen har bara börjat. Hans kombination av djupt intellekt, genuin nyfikenhet och tyst hängivenhet är precis vad detta ögonblick kräver. Vi kunde inte vara mer exalterade över att bygga framtiden för AI med honom, och det kommer mycket mer. Håll ögonen öppna!

Föreställ dig att tjäna pengar på immateriella rättigheter som du älskar: berättelser, låtar och virala ögonblick som formar kulturen. Kapitel 2 tar med världens IP onchain och låser upp enorma, outnyttjade marknader - från musik och mode till sport, DeSci och underhållning. @Aria_Protocol bevisar att det är möjligt. Nu skalar vi.

Vi har bevisat traditionella krypto-PMF:er: BTC som digital reservtillgång, stablecoins, defi och, naturligtvis, spekulation. Nästa steg: att föra verkliga tillgångar *helt* på kedjan. t.ex. representerar IP RWA:er en tillgångsklass på 70 biljoner dollar som är extremt illikvid idag. Föreställ dig sömlös licensiering av verkliga data för AI-träning, tokenisering av patentportföljer, fraktionering av upphovsrättsinnehav, handel/säkerhet för varumärkesrättigheter. Allt detta är vad Story byggdes för. IP + DeFi = IPFI = enorm möjlighet