⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Nu är hela nätverket väldigt kaotiskt, vilken information du kontrollerar blandas ihop, ibland vet jag inte om de är sanna och de är falska, problemet med AI är hur många av dem som är påhittade och felaktiga, och ingen bryr sig om det alls, i själva verket, om du släpper det kan det bli mer och mer allvarligt i framtiden. Som vi alla vet är @Mira_Network här för att lösa denna "sanningskris", vad den gör är faktiskt väldigt enkelt (men det tekniska innehållet är utanför diagrammen), den kommer att fånga upp alla "faktapåståenden" i artikeln eller det AI-genererade innehållet och sedan kasta det till ett nätverk av hela AI-modeller för att verifiera var och en, och noderna kör olika modeller, oberoende verifierar varandra och slutligen se om allas bedömning av varje påstående är konsekvent. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Alla modeller sägs vara sanna → fästingar ✅ Det sägs att det är falskt→ korsat ❌ Om det finns en oenighet→ markera "ingen konsensus" eftersom allt inte har ett absolut svar. Som ett resultat kommer du att se en artikel märkt "Den här meningen är sann, den här meningen är falsk, den här meningen är kontroversiell", och hela processen är mycket mer transparent ~ Jag tror att detta är supernödvändigt, och att tro på resultatet av en enda modell skiljer sig inte från att återvända till centralisering? Miras metod för "multisignaturverifiering" ligger närmare Web3, och den kan bättre förhindra att information kontrolleras av ett fåtal modeller eller personer~ Kort sagt, detta är en riktning som är värd att se fram emot~ @KaitoAI #kaitoai