Okej, jag tänker mer på AI-baserade demokrativerktyg. Att delta i "demokrati" just nu är en trubbig process. Du röstar på en representant vartannat år och hoppas att de råkar hålla med dig i de hundratals frågor de faktiskt kommer att besluta om. Vi vet inte vad folk verkligen preferenser har för det mesta, och de har inget sätt att uttrycka dem. Idén: en digital proxy som känner till dina politiska preferenser lika väl som du, spårar varje fråga och representerar dig. Din mäklare har redan din kontext. Dina meddelanden, din läsning, dina tidigare beslut. Författarna Schneier och Sanders skrev om detta i "AI Will Be Your Personal Political Proxy" (utdrag ur deras bok Rewiring Democracy). Det skulle finnas en intervjuprocess i början där din agent intervjuar dig för att förstå dina värderingar. Sedan, när du läser saker, har samtal, ändrar dig om saker, uppdateras den. När ett beslut tas vet den redan vad du troligen skulle vilja ha. Den presenterar frågan, förklarar de olika perspektiven, berättar varför människor känner som de gör, och säger "här är min tolkning av vad du skulle tycka." Ibland säger den: "ärligt talat, du bryr dig nog inte så mycket om den här." Den signalen är också värdefull för beslutet, jämfört med att bara vara tyst i en fråga. Ett team i Brasilien (Gudino-Rosero et al., publicerat i Royal Society) har redan tränat LLM:s digitala tvillingar på väljarpreferenser från valet 2022. De förutspådde politiska ståndpunkter bättre än partitillhörighet. Teknikern är i princip här. God demokrati behöver informerade medborgare, men det händer för mycket för våra ödmjuka mänskliga hjärnor. Men inte för mycket för en agent. Agenten kan faktiskt göra dig till en mer informerad medborgare än du någonsin skulle vara på egen hand, uppmuntra dig att engagera dig i frågor, bygga empati för olika perspektiv och hjälpa dig att tänka igenom avvägningar. Allt detta är mycket skeumorft. Det blir mycket bättre om vi kan bygga styrning från grunden. @sebkrier skrev en utmärkt artikel om Coaseanska förhandlingar i stor skala för @cosmos_inst som går in på hur AI-agenter kan minska transaktionskostnaderna tillräckligt för att decentraliserad samordning ska fungera. Jag hoppas vi kommer dit så småningom! Mycket intresserad av att lära mig mer om detta och att genomföra experiment i verkliga livet. (vänster bild är boken, höger bild är 'OpenClause' – en demo av hur agentbaserad elicitation skulle kunna se ut)