En bananflugas hjärna vaknade precis inne i en dator. Eon Systems kopierade 125 000 neuroner och 50 miljoner synaptiska kopplingar från elektronmikroskopidata, släppte ner dem i en MuJoCo-fysiksimulator, och flugan gick, skötte och matade med 95 % beteendenoggrannhet. Inga träningsdata. Ingen gradientnedstigning. Ren connectome-dynamik. Den naturliga frågan: när gör vi detta med en mänsklig hjärna? FlyWire-connectomen tog 10 år och hundratals forskare från Princeton, Cambridge, Janelia och Google att producera. 7 000 tunna skivor av en enda kvinnlig flughjärna, avbildade med elektronmikroskopi, annoterade av AI och sedan korrekturlästa av människor. Det var 139 255 neuroner. En mushjärna har 70 miljoner neuroner. Wellcome Trust uppskattade 2023 att kartläggning av bara musens connectom skulle kosta 200–300 miljoner dollar enbart för bilddiagnostik, plus 7–21 miljarder dollar för mänsklig korrekturläsning. Tjugo elektronmikroskop som kördes kontinuerligt i fem år. Sjutton års totalt arbete. NIH:s BRAINS CONNECT-projekt syftar till att skanna en tredjedel av en mushjärna till 2028. En mänsklig hjärna har 86 miljarder neuroner kopplade av 100 biljoner synapser. Kostnaden per neuron för konnektomrekonstruktion har sjunkit sedan den första C. elegans-kartan 1986. Men för att göra en hel hjärnanslutning ekonomiskt hållbar måste kostnaden sjunka till 0,01 dollar per neuron. För möss måste det nå 10 dollar. Nuvarande korrekturläsning av gnagare kostar cirka 1 000 dollar per neuron. Så den faktiska skalningsvägen: flyga (klar) → mus (uppskattad 1 miljard dollar+, tidslinje över ett decennium) → människa (för närvarande omöjligt i någon prisklass). Eon bevisade att konnektomstrukturen ensam kan generera beteende. Det är ett djupgående resultat. Simuleringssidan skalar med beräkningen. Bildbehandlingsdelen skalar med mikroskoptimmar och doktorander. Och det gapet blir bara större.