När man förbereder sig för att byta karriär för att bli AI-ingenjör, är de flesta läromaterialen online utspridda handledningar eller AI-genererad hydrologi, vilket gör det svårt att hitta systematisk vägledning. Jag råkade hitta AI Engineering Field Guide på GitHub, ett open source-projekt baserat på 1 765 verkliga jobbannonser och faktiska intervjuupplevelser, som är datadrivet och mycket praktiskt. Författaren analyserar arbetskrav, kompetenskrav, intervjuprocesser, verkliga fall med mera, och ger även transformationsinlärningsvägar för ingenjörer med olika bakgrunder såsom data, back-end och front-end. GitHub: Innehållet täcker rollpositionering och kompetensanalys, en komplett intervjuförberedelseguide, en kurerad samling AI-ingenjörslärresurser samt data och projektfall på arbetsmarknaden i verkliga livet. Den inkluderar också verkliga intervjuprocesser och erfarenhetsutbyte från 51 företag såsom OpenAI, Anthropic, Google, Meta, etc., samt 17 faktiska jobbfall. Om du funderar på att bli AI-ingenjör eller vill systematiskt förstå vad rollen egentligen är, är denna guide värd att samla.