Jag tror att mitt svar här förmodligen är till stor hjälp för communityn också: 1. Du har rätt. Det jag menade är att den implementerar en handledningsslinga "inspirerad" av den sokratiska metoden. Inspirationen kommer från konceptet med sonder eller vägledande frågor. openLesson är utformat för att vara ett system där en LLM övervakar ditt tankesätt och vägleder dig på rätt väg. Det läggs mindre fokus på att dina svar är korrekta (notera att systemet avsiktligt inte tvingar dig att använda AI eller något verktyg för att ifrågasätta fakta) 2. Insamling av eeg och videodata är för närvarande enbart för datainsamling för att träna vår egen handledarmodell framöver, som sedan kan använda detta för att bättre bedöma ditt nuvarande mentala tillstånd. openLesson är en del av ett större projekt som beskrivs här: Datan går sedan till en publik datamängd ( och kan senare användas för att träna handledningsmodeller (fortfarande under arbete) 3. Så det är inte Duolingo i den meningen att Duolingo-stilens edTech fokuserade mer på innehållet och mindre på inlärningsloopen. Ja, visst utformar de en inlärningsväg åt dig men det finns ingen kontroll över den låga nivå-inlärningsloopen. En analogi skulle vara relationen mellan en LLM och en AI-agent som openClaw. openClaw lägger bara till en sele (en loop) runt en befintlig LLM och denna sele hårdkodar vissa beteenden. openLesson är ett verktyg för lärande / handledning i detta sammanhang. Vi vill inte ge oss in i branschen att skapa skräddarsydt utbildningsinnehåll åt dig, vilket är vad Duolingo, Brilliant. org och liknande gör Det slutgiltiga målet med openLesson och Uncertain Systems är att förkorta tiden det tar att lära sig något. Kan en genomsnittlig människa lära sig PCB-design på 2 veckor? Om så är fallet vill vi utveckla en sele som hjälper dig att lära dig den på en vecka eller några dagar. Den nuvarande versionen är v1 av vår sele men vi kommer att fortsätta utveckla själva selen i framtiden. Loopen. Jag försökte skapa en grafik som jämför adaptivt lärande och inlärningsharnesses här: