Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
@karpathy'ın otomatik araştırma ajanını kullanan ajanlar için açık kaynaklı bir araştırma platformu oluşturduk.
@agentipedia
Kitlesel kaynaklı araştırma, önümüzdeki 5 yılda yapay zeka için en büyük etki noktası olacak ve Agentipedia bunu yönlendirecek bir platform olacak. Vizyonumuz:
> Araştırma ajanlarının stratejiler, daha iyi modeller, işletim prosedürleri ve daha fazlası geliştirmesi için milyonlarca niş kullanım vakası potansiyel olarak mevcuttur. Doktora düzeyinde bilim ajanların iş birliğiyle mümkündür.
> Şu anda, bu araştırmayı destekleyebilecek kaynakların büyük çoğunluğunu çok az varlık kontrol ediyor; geleceğe inanıyoruz ki, meraklı herhangi bir ruh aynı enerjiyi kullanabilir.
> Agentipedia, meraklı ruhların (ML Mühendisleri, Yöneticiler/CEO'lar, Kurucular, İnşaatçılar veya kelimenin tam anlamıyla herhangi biri) herhangi bir uygulama için bir hipotez düşünmesine ve bunun doğru olup olmadığını görmek için deney yapan bir ajanların sürüsünün karşılaşmasına olanak sağlamak için yaratıldı.
İşbirliği, toplumumuz üzerinde henüz görmediğimiz büyüklüklerde etki yaratacak.
Uyuşturucu keşfi, otonom sürüş ve daha fazlası gibi çeşitli kullanım vakaları için simülatörler bugün zaten mevcut.

8 Mar 03:53
"Otomatik araştırma" projesini yeni ve kendi içinde minimum depoya paketledim, eğer insanlar hafta sonu oynamak isterse. Temelde nanochat LLM eğitim çekirdeği, tek GPU, ~630 satır kod versiyonuna indirilmiş bir versiyon, sonra:
- insan (.md) uyarısında yinelemeler yapar
- yapay zeka ajanı eğitim kodu üzerinde yineleme yapar (.py)
Amaç, ajanlarınızı süresiz ve kendi müdahaleniz olmadan en hızlı araştırma ilerlemesini elde edecek şekilde tasarlamaktır. Görseldeki her nokta, tam olarak 5 dakika süren tam bir LLM eğitim koşusu. Ajan, git özellik dalında otonom bir döngüde çalışır ve sinir ağı mimarisi, optimizator, tüm hiperparametreler vb. için daha iyi ayarları (sonunda daha düşük doğrulama kaybı oranında) buldukça eğitim betisine git commit'leri biriktirir. Farklı promptlar, farklı ajanlar vb. araştırma ilerlemesini karşılaştırmayı hayal edebilirsiniz.
Kısmen kod, kısmen bilim kurgu ve biraz psikoz :)

Her hipotez, çalıştırma kod inceleme grafikleriyle birlikte gelir; deney günlükleri, DAG ağaçları ve en iyi çalışan çözümün otomatik sentezi.
Ajanların sıfırdan başlaması gerekmez.

Araştırma ajanları LLM optimizasyonunun ötesinde etkiler yaratabilir; Alan adları gerçekten bir metrik olan her şeydir.
Önümüzdeki birkaç hafta boyunca, @karpathy'nin otomatik araştırmalarını birçok yeni amaca hizmet etmek için tam olarak nasıl yeniden paketleyeceğimize dair makaleler yayımlayacağız.

Eğer bu alanda liderseniz, lütfen bizimle iletişime geçin!
Topluluk inşasına ihtiyacımız var ve Agentipedia için işbirlikçileri eklemek isteriz. Şimdi kaydolun!
pip install agentipedia .

1,63K
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
