Egemen yapay zeka pratikte nasıl görünüyor? FLock, Sarawak AI Merkezi (SAIC) ile birlikte çalıştı ve federe öğrenimin kamu sektöründe yapay zekayı nasıl güçlendirebileceğini, veri ve hesaplama gücünü bölgesel kontrol altında tutabileceğini gösterdi.

2/ Proje, @UniofNewcastle'dan Dr. @rui_sunn ve Kurumsal Kalkınma Başkanı @momarikar liderliğinde, Sarawak AI Merkezi CEO'su Profesör Patrick Then'in desteğiyle Kuching'deki Sarawak AI Merkezi ile sahada gerçekleştirildi. Federe öğrenme kullanarak, gerçek Sarawak Malay verileri üzerinde dağıtık yerel donanım üzerinde bir dil modeli eğittik.

3/ Gösterdiklerimiz: → FL Alliance aracılığıyla ham veri paylaşmadan iş birliğine dayalı eğitim, veri egemenliğini koruyor ve kurumlar arası yeniliği desteklemektedir. → Dağıtık çıkarım, yerel altyapı üzerinden sharding yaparak küçük GPU'larda büyük modelleri çalıştırır ve merkezi veri merkezlerine daha sürdürülebilir bir alternatif sunar.

4/ Malezya, Sarawak'ta 40'tan fazla yerli dili olmak üzere 100+ yerli dile ev sahipliği yapmaktadır. Çoğu mevcut LLM'lerde kaydedilmiyor. FLock'un yaklaşımı, bu dillerde daha hızlı model eğitimini sağlar ve kamu hizmetlerinin verimliliği artırırken yerel bağlamı korumasına yardımcı olur.

5/ Deney, hükümetlerin hem verileri ortaya çıkarmadan işbirlikçi bir şekilde eğitilmiş modelleri ve dağıtık çıkarımla yabancı sistemlerin ötesinde dayanıklılığı artıran modelleri gösterdi. Kamu sektörü için, FLock'un federe öğrenimi, özel yapay zeka uygulamalarını ölçekli olarak mümkün kılar. Bu, sınır ötesi iş birliğine kapı açıyor.