Accenture çalışanıyla yapılan ve $MSFT Copilot, Claude ve diğer yapay zeka modellerinin kurumsal kullanımdaki mevcut kullanım kalıplarını açıklayan MUTLAKA OKUNMALI bir röportaj: 1. Çoğunlukla büyük ve büyük orta ölçekli şirketlerle çalışıyorlar. Ona göre, $MSFT Copilot söz konusu olduğunda, Microsoft'un olduğu yerde herkesin lisansı var. Müşterilerinin %80'i $MSFT ile başlıyor çünkü tesisat, güvenlik ve veri erişimi nedeniyle entegrasyon çok sorunsuz ve zaten $MSFT kullanıyorlar. Ama şimdi, müşterilerin YAKLAŞIK %50'sinin aktif olarak ikinci tedarikçilerle denemeler yaptığını tahmin ediyor. İşte burada Anthropic devreye giriyor, çoğunlukla mantık, uzun bağlam penceresi ve diğer nedenlerle. 2. Müşterilerinin %80'inin bu çözümleri benimsediğini ancak bunun piyasanın doygun olduğu anlamına gelmediğini, çünkü kullanım meselesinin olduğunu açıkladı. 3. Onun görüşüne göre, insanların iş akışını otomatikleştirmek için bu sağlayıcıları aradığı bir aşamaya girmiyoruz. 4. $MSFT Copilot'un performans açısından Claude karşısında temel sorunları, onun görüşüne göre halüsinasyonlar ve daha kötü akıl yürütmeleridir. Claude'un bağlam penceresi de çok önemli. 5. ChatGPT Enterprise ve $GOOGL Gemini'nin de özellikle ajanik iş akışları hakkında konuşulduğunda tartışmalara girdiğini görüyorlar. Gemini, insanların $GOOGL Workspace kullandığı veya GCP'de olduğu yerlerde güçlü. Performansı karşılaştırdığında, Gemini'nin Copilot'tan daha iyi olduğunu düşünüyor ama $GOOGL Anthropic'ten daha iyi olmadığını düşünüyor. $GOOGL Gemini ile de indirim konusunda oldukça agresif. 6. Ona göre, $GOOGL Gemini, Copilot yenilemeleri yaklaşırken ve müşterilerin karşılaştıkları zorlukları gördüğü dönemde ajanik yapay zeka iş yükleriyle birçok anlaşma imzalamaktadır. 7. Sağlayıcılar arasında maliyetleri değiştirmek açısından, uzman botbotlar döneminde geçiş maliyetlerinin küçük olduğunu, bir haftada sohbet botları arasında geçiş yapabildiğinizi açıklıyor. Ama şimdi, ajanik iş akışı dönemine girerken geçiş maliyetleri daha yüksek ve 1-2 çeyrek sürer. 8. Ayrıca, daha fazla ajan oluşturuldukça, bir tedarikçinin tutukluluğunun arttığını ve geçiş maliyetlerinin geleneksel yazılımlara daha çok benzeyebileceğini, bazı durumlarda geçişin bir yıl veya daha fazla sürebileceğini düşünüyor. Yapışkanlığın artmaya devam edeceğini düşünüyor, özellikle çok modlu kullanım gibi şeylerle. 9. Onun görüşüne göre, $MSFT, birçok ekosistem sağlayıcısıyla perde arkasında çalışarak sistemlerinin daha yapışkan olmasını sağlıyor; çünkü birçok müşteri bağımsız olarak Anthropic, OpenAI veya $GOOGL yerine $MSFT tarafından sağlanan modellere bağlı kalmayı tercih ediyor. @AlphaSenseInc