Sydney'de bir adam, ölmekte olan köpeği için kişiselleştirilmiş bir kanser aşısı yaptı. Yapay zeka kullanmak. Biyoloji geçmişi yok. Paul Conyngham, 2019'da bir barınaktan bir staffy-Shar Pei haçı olan Rosie'yi evlat edindi. Hayatının en kötü dönemlerinden birazında onunla birlikte oldu. "O benim en iyi arkadaşım," diyor. 2024 yılında Rosie, köpeklerde en yaygın cilt kanseri olan mast hücre kanseri teşhisi kondu. Her şeyi ortaya koydu. Ameliyat. Kemoterapi. İmmünoterapi. Tümörler yavaşladı ama küçülmedi. Veterinerler ona bir ila altı ay verdi. Conyngham, yapay zeka ve veri bilimi alanında çalışmaktadır. Bu yüzden bildiğini yaptı. ChatGPT'yi açtı ve başka neler mümkün olduğunu sormaya başladı. O konuşma onu bir yere götürdü. Rosie'nin tümörünü UNSW'nin Ramaciotti Genomik Merkezi'nde dizildi, temelde kanserini dokudan ham verilere dönüştürdü. Sonra bu verileri, proteinlerin 3D şeklini tahmin eden Google AI aracı AlphaFold üzerinden geçirdi (2024'te Nobel Kimya Ödülü kazandı). Kanseri tetikleyen mutasyonları tam olarak belirlemek ve ilaçlarla eşleştirmek için kullandı. UNSW'de genomik profesörü, kendi sözleriyle, biyoloji eğitimi olmayan bir adamın tam bir analiz yapmasına "şaşkın" kalmıştı. Ve sonra gerçekten zor olan kısım başladı. Bilim değil. Evraklar. Avustralya'da sadece aşı yapıp köpeğinize enjekte edemezsiniz. Kendi evcil hayvanını tedavi etmek için izin almak için her gece işten sonra iki saat olan 100 sayfalık bir etik başvurusu yazarak 3 ay harcadı. Bürokrasi, gerçek ilaç tasarımından daha zordu. Bunu onayladıktan sonra, UNSW RNA Enstitüsü direktörü Páll Thordarson ile bağlantı kurdu; Páll Thordarson da Conyngham'ın verilerinden özel bir mRNA aşısı (COVID aşılarının arkasındaki teknoloji) inşa etti. Bitmiş aşıya sıralama: iki aydan daha az. Conyngham, Aralık ayında Rosie ile birlikte ilk enjeksiyonu için laboratuvara 10 saat sürdü. Bir ay içinde, bacağındaki tümör yaklaşık tenis topu büyüklüğünde, %75'e kadar küçüldü. Ceketi daha parlaklaştı. Tekrar kendisi gibi davranmaya başladı. Tedavi veren veteriner bunu "büyülü" olarak nitelendirdi. Conyngham şimdi ilk aşıya yanıt vermeyen ikinci bir tümörü dizelemeye çalışıyor ve neden dirençli olduğunu anlamaya çalışıyor. Kafamda sürekli dönen kısım: Moderna ve Merck, aynı fikrin insan versiyonu üzerinde milyar dolarlık Faz 3 denemeleri yürütüyor. Aşıları mRNA-4157, hastanın tümörünü dizileyerek, mutasyonları belirler ve bağışıklık sistemini o kansere saldırmayı öğreten özel bir aşı oluşturur. Beş yıllık veriler, melanoma tekrarını %49 azalttığını gösteriyor. Onaylandığında hasta başına beklenen maliyet: $100,000–$300,000. Beklenen onay: yaklaşık 2027. Şu anda dünya çapında 120'den fazla benzer deneme yürütülüyor. Conyngham bunu on binlerce dolara, ücretsiz yapay zeka araçları ve üniversite laboratuvar erişimiyle yaptı. Kişiselleştirilmiş tıp oluşturmak için araçlar zaten mevcut. Darboğaz, bir tedavi tasarımının sekiz hafta değil, on yıl sürdüğü bir dünya için hâlâ kalibre edilmiş bir düzenleyici sistemdir.