Otonom araçlar, insansı robotlar - hatta cerrahi olanlar bile - eğitim için devasa, çeşitli ve fizik farkında veri setlerine dayanır. 🌍 Daha iyi modeller, daha iyi sonraki modelleri eğitmek için daha iyi veri üretir. NVIDIA Cosmos merkezde. Yeni model kontrol noktaları şunlardır: ✅ Transfer 2.5 ile sentetik veri üretimini gerçekçilik ve çeşitlilikle daha hızlı ölçeklendirin ✅ Predict 2.5 kullanarak uzun kuyruk senaryo kapsamasını iyileştirin ✅ Reason 2 ile daha hızlı ve gelişmiş görme akıl yürütme Cosmos WFM'lerin bir sonraki nesil robot ve otonom sistemlerin temelini nasıl attığını okuyun. 🔗