Уявіть, що якщо через якийсь пост, який ви написали багато років тому на reddit, stackexchange, у своєму власному блозі тощо, ви зможете отримати частку доходу, який отримують o3 або sonnet або постачальники послуг хостингу LLM з відкритим вихідним кодом. Якщо дані, створені людиною в Інтернеті, є викопним паливом для досягнення AGI, люди повинні мати можливість отримувати отриману цінність пропорційно своєму внеску. Натомість те, що відбувається зараз, є > великі технологічні компанії платять грудки за створення наборів даних і отримання ліцензії > побудувати модель фундаменту > прив'яжіть API для стягнення $/місяць або $ за N токенів > отримати дохід, залучити приватні оцінки на $10 або $100 млрд, ціни на акції зростають Люди-OG, чиї дані були критично важливими, нічого не отримують від цих гігантських захоплень значень. Скептики можуть сказати: «О, ми тепер використовуємо синтетичні дані для навчання, тому що вважаємо ШІ кращим за людей». Але, брате, ви просто використовуєте більші моделі, зроблені раніше з людських даних, щоб зробити синтетичні дані для підготовки менших, але розумніших моделей. Це просто означає, що менша модель не існувала б без першої моделі і, згідно з генологією, людських даних OG. Знову ж таки, людські OG заслуговують на те, щоб частина цінності була зафіксована в їхньому гаманці. У зв'язку з тим, що RLHF стає все більш критичним для посттренування, користувачів просять натискати великі пальці вгору або вниз в інтерфейсах чат-ботів. Ця перевага використовується для ще більшого вдосконалення моделі, яка потім використовується для стягнення більше $/місяць або $ за N токенів для наступного випуску LLM. Але ви, так, люди, не в змозі побачити, що будь-яка з цих цінностей передається вашому гаманцю. Очевидно, що доступ до передових графічних процесорів і викопного палива людських даних мав вирішальне значення для створення найбільш конкурентоспроможних пропозицій LLM. Проте лише акціонери tsmc, nvidia, google тощо, а також венчурні капіталісти, ангельські інвестори openai, anthropic тощо отримують всю вартість. Нормальні люди, чий цифровий слід був використаний, в кінцевому підсумку отримують арахіс. Незалежно від того, яку дату експерти в галузі штучного інтелекту або сучасні філософи встановлюють для досягнення AGI, шлях до AGI вистилається крадіжкою прав власності людей на їхні дані або цифрові дії. Ось найважливіша порада: як ми можемо побудувати ринок даних без ризику контрагента, який здатний безперервно вимірювати внесок кожної одиниці цифрової дії людини в отримання цінності будь-якої комерційної моделі та розподіляти роялті назад людині? Уявіть, що ми матимемо конвеєр, де будь-який із цих гігантів зможе використовувати людські дані для створення все кращих і кращих моделей, а також гарантувати, що звичайні люди зможуть отримувати належні виплати від своїх цифрових дій. Яким же чудовим буде цей світ! Справедливий розподіл. Просто роздуми в пізню п'ятницю!

Уявіть, що якщо через якийсь пост, який ви написали багато років тому на reddit, stackexchange, у своєму власному блозі тощо, ви зможете отримати частку доходу, який отримують o3 або sonnet або постачальники послуг хостингу LLM з відкритим вихідним кодом. Якщо дані, створені людиною в Інтернеті, є викопним паливом для досягнення AGI, люди повинні мати можливість отримувати отриману цінність пропорційно своєму внеску. Натомість те, що відбувається зараз, є > великі технологічні компанії платять грудки за створення наборів даних і отримання ліцензії > побудувати модель фундаменту > прив'яжіть API для стягнення $/місяць або $ за N токенів > отримати дохід, залучити приватні оцінки на $10 або $100 млрд, ціни на акції зростають Люди-OG, чиї дані були критично важливими, нічого не отримують від цих гігантських захоплень значень. Скептики можуть сказати: «О, ми тепер використовуємо синтетичні дані для навчання, тому що вважаємо ШІ кращим за людей». Але, брате, ви просто використовуєте більші моделі, зроблені раніше з людських даних, щоб зробити синтетичні дані для підготовки менших, але розумніших моделей. Це просто означає, що менша модель не існувала б без першої моделі і, згідно з генологією, людських даних OG. Знову ж таки, людські OG заслуговують на те, щоб частина цінності була зафіксована в їхньому гаманці. У зв'язку з тим, що RLHF стає все більш критичним для посттренування, користувачів просять натискати великі пальці вгору або вниз в інтерфейсах чат-ботів. Ця перевага використовується для ще більшого вдосконалення моделі, яка потім використовується для стягнення більше $/місяць або $ за N токенів для наступного випуску LLM. Але ви, так, люди, не в змозі побачити, що будь-яка з цих цінностей передається вашому гаманцю. Очевидно, що доступ до передових графічних процесорів і викопного палива людських даних мав вирішальне значення для створення найбільш конкурентоспроможних пропозицій LLM. Проте лише акціонери tsmc, nvidia, google тощо, а також венчурні капіталісти, ангельські інвестори openai, anthropic тощо отримують всю вартість. Нормальні люди, чий цифровий слід був використаний, в кінцевому підсумку отримують арахіс. Незалежно від того, яку дату експерти в галузі штучного інтелекту або сучасні філософи встановлюють для досягнення AGI, шлях до AGI вистилається крадіжкою прав власності людей на їхні дані або цифрові дії. Не скажу, що у мене є рішення, але ось найбільша порада: як ми можемо побудувати ринок даних без ризику контрагента, який здатний безперервно вимірювати внесок кожної одиниці цифрової дії людини в отримання цінності будь-якої комерційної моделі та розподіл роялті між людьми? Уявіть, що ми матимемо конвеєр, де будь-який із цих гігантів зможе використовувати людські дані для створення все кращих і кращих моделей, а також гарантувати, що звичайні люди зможуть отримувати належні виплати від своїх цифрових дій. Яким же чудовим буде цей світ! Справедливий розподіл. Просто роздуми в пізню п'ятницю!

Hyperspace: агентна ОС, яку Apple повинна була створити 19 грудня 2024 року ми анонсували перший у світі браузер Agentic. За цим послідував рух — народилася нова категорія, яка призвела до появи багатьох ранніх продуктів у цій сфері, і нещодавно сотні людей, які вишикувалися в чергу біля The Agentic Browser Summit у Сан-Франциско, підкреслили це. Кремнієва долина інстинктивно розуміє, від студентів до керівників технічних компаній, люди можуть відчути, що в повітрі витають нові революційні зміни в обчислювальній техніці. Минулий рік навчив нас, чому такий продукт був неминучим, важкі інженерні зусилля, а також останній рушій у всьому світі програмного забезпечення в цьому десятилітті, якщо і коли все зроблено правильно. Усі шляхи спрямовуються в одному напрямку: один інструмент, який керує ними всіма. У Hyperspace ми показали цей шлях за допомогою есе та продуктів, які ми запустили в попередні місяці: від просторового інтерфейсу агентів оркестрації до демонстрації прозорої активності в тому, як працює система штучного інтелекту, що призводить до довіри користувачів, до презентації кінцевого програмного забезпечення, яке значно покращує продуктивність людини. Ми також створили найбільшу у світі мережу штучного інтелекту, в якій беруть участь люди з майже 6000 міст по всьому світу, які надають свої машини як вузли мережі. Подумайте про Uber, але про штучний інтелект. Тобто планетарного масштабу. І тепер ми ще більше розширюємо ці амбіції галузі з нашим наскрізним баченням Agentic Supercomputer, першої проривної нової ОС зі штучним інтелектом, і зусиль, які охоплюють різні напрямки досліджень штучного інтелекту для розподілених систем, винахід нового інтерфейсу користувача та винахід нової бізнес-моделі, яка доповнює його. Все це разом допомагає нам служити нашій місії - постачати "Персональний суперкомп'ютер для кожного". У той час як інші створили браузери на основі штучного інтелекту, ніхто не створив щось агентське з нуля — зі штучним інтелектом як основою, а не функцією. Як кардинально покращити життя мільярдів людей у всьому світі? Ми вважаємо, що це вимагає створення власного середовища для перегляду, створення, розгортання, виконання, виявлення та цінування агентів. Це світ, де ми переходимо від статичних додатків до динамічних агентів. Але, як любить запитувати моя 2-річна племінниця: «а чому ?» Проблема в тому, що світ програмного забезпечення сьогодні фрагментований, і всі кроплять штучним інтелектом як функцією та стягують за нього абонентську плату. Від виробників браузерів до IDE, дизайну та інших інструментів для підвищення продуктивності. Це призводить до фрагментованого UX, коли людям доводиться вчитися використовувати ШІ в кожному додатку, їхня пам'ять та інший контекст не розподіляються між усіма цими програмами, і вони також повинні платити окремо за обчислення за кожну таку програму, покращену штучним інтелектом. Кожен виробник додатків повинен з'ясовувати основи, такі як обчислення, і це призводить до проблем, які ми нещодавно спостерігали з ціноутворенням на курсор. Це не майбутнє. Що, якби штучний інтелект був основою, а не функцією? Що було б, якби Apple створила принципово нову ОС штучного інтелекту з нуля і як би вона виглядала? У Hyperspace ми так і зробили. 15 липня ми представили три проривні ключові стовпи нашої ОС AI: 1. Агентичний браузер 2. Агентна пам'ять 3. Агентські платежі І на цьому ми не зупинилися. Ми також представили новий революційний інтерфейс користувача під назвою Spatial AI, який натхненний як електронною таблицею, так і HyperCard - кожна карта є агентом, зі своїми власними входами та виходами, нескінченно розширюваним і пов'язаним з іншими, як клітинки електронної таблиці. Оновіть одну клітинку, і всі залежні оновляться, як формула електронної таблиці. Він виходить за рамки статичного лінійного робочого процесу до можливості працювати в усіх напрямках. Цей революційно новий інтерфейс допомагає керувати всіма наступними функціями: 1. Паралельний перегляд кількох веб-сайтів 2. Паралельний перегляд кількох програм для настільних комп'ютерів 3. Паралельне використання декількох серверних інструментів 4. Кілька додатків для смартфона, які транслюються на ваш пристрій або відкриваються через емулятор Все необхідне програмне забезпечення поєднується в цьому єдиному безшовному інтерфейсі, нативному для агента. Цей інтерфейс надає доступ до найбільшої мережі моделей, векторів, агентів і обчислень на планеті. Браузер. Про це повідомляє IDE. Блокнот... вони не є окремими продуктами: вони всі в одному, Agentic Browser. Як сказав Стів Джобс під час анонсу iPhone: «Ви це розумієте?» І під цим інтерфейсом користувача ховається новий рівень маршрутизації інтелекту — використання обох роїв спеціалізованих моделей для моделі Hyperspace Matrix, яка викликає тисячі інструментів у режимі реального часу, не за допомогою хакерських атак контекстних вікон, а за допомогою пошуку, ранжування та повторного використання. Для багатьох це буде схоже на AGI. Не одна велика система однією великою компанією, а інтелектуальна мережа. А тепер поговоримо про приватність... Вам комфортно, коли одна компанія назавжди володіє всією вашою пам'яттю? Я ні. Тому ми винайшли agentic memory як новий відкритий протокол, який надає повну владу над пам'яттю вам, користувачеві. Ваша пам'ять належить вам, зашифрована, на вашому пристрої та портативна, якщо і як ви хочете. Будь-хто може будувати на ньому без нашого дозволу, але не без вашого дозволу. Цей протокол, а також децентралізована векторна база даних, розкидана по всьому світу, дозволять програмам і агентам обмінюватися контекстом і пам'яттю. Подумайте про копіювання-вставку, але для світу штучного інтелекту. Він не просто пам'ятає — він знає, що важливо. VectorRank допомагає вашому штучному інтелекту зважувати найважливіші моменти вашого життя з часом, так само, як наш розум покращує спогади. Тепер кожен раз, коли ви користуєтеся послугами агента, ваш досвід роботи з іншими агентами також буде постійно вдосконалюватися: вам не потрібно повторювати одне і те ж про себе, повністю зберігаючи при цьому свою конфіденційність. Агентна пам'ять доступна в браузері Agentic Browser для керування. І ще одне... Штучний інтелект як основа вимагає, щоб обчислення були доступні на базовому рівні, але цей базовий рівень охоплює моделі, що працюють на вашому власному пристрої, хмарні API, а також роботу через однорангову розподілену мережу. Agentic Payments надає єдиний інтерфейс для всіх цих обчислень, щосекунди запускаючи маркетплейс клірингу на спотовому аукціоні для визначення справедливої ціни обчислень. Це призводить до прозорості цін, а ви як користувач платите найнижчу можливу вартість. Якщо вам потрібна передбачуваність, ви можете зарезервувати обчислення заздалегідь. Ця наскрізна система забезпечує найбільш оптимізований світ для роботи агентів. Для того, щоб цей світ і світ агентів могли платити один одному з кроком у субценти мільйони разів на секунду, нам також довелося винайти принципово новий агентський блокчейн мікроплатежів. Все це разом створить світ, де ви, як користувач, або сам агент, можете ефективно дзвонити та використовувати інших агентів, створених іншими, а також платити за унікальний та корисний контент. Це дозволяє перейти від нинішньої експлуататорської економіки штучного інтелекту для блогерів та інших творців контенту до Інтернету з фундаментально новою бізнес-моделлю. Раніше у нас не було відповідної інфраструктури, щоб забезпечити такий світ. Тепер всі точки з'єднуються. ОС Hyperspace AI дала б потужність суперкомп'ютера в руках кожного. Це не браузер, не IDE і не обмежена жодним пристроєм чи хмарою. Це ціла операційна система зі штучним інтелектом — з новим проривним просторовим інтерфейсом користувача, локальними та розподіленими обчисленнями, агентською пам'яттю, агентськими платежами та оркестровкою, вбудованими в основу. Як користувач, ми повертаємо вибір у ваші руки, надаючи вам досвід, який вам сподобається та буде приємним. Ви можете вибрати рівень конфіденційності, вартість та корисність, які ви хочете. І хоча Apple повинна була це зробити, ми не могли дочекатися, і ми вважаємо, що це просто вимагало нового рівня пристрасті та ДНК, який ми приносимо сюди. Ми тільки починаємо. Дякую Варун Матхур Співзасновник і генеральний директор, Hyperspace CC @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

.@sreeramkannan чудово пояснює «Сигнал».

Я поб'ю всіх, будуючи протоколи/автономні системи. Всі зараз будують фінтехи, просто хочуть видобувати та видобувати, вони забули, як і чому крипта стала успішною з самого початку, у них немає революційних амбіцій, просто «проривні» амбіції Кремнієвої долини Це та сама причина, з якої я сидів і тримав ETH, поки всі розлютилися, я зроблю те ж саме з кібернетичним правом, мені все одно, якщо мені знадобиться 10 років, щоб довести свою точку зору, всі інші шукають швидких виграшів.

Не дивуюся @sreeramkannan здатності красномовно викласти фундаментальне розблокування, яке є повним консенсусом zk. Подивіться ці три хвилини, щоб по-справжньому зрозуміти силу Сигналу та @boundless_xyz

Перехід від Ethereum до EigenDA відкриває те, для чого було розроблено Fuel: швидкість без компромісів. Такі програми, як @o2dotapp, потребують серйозної пропускної здатності, низької затримки та продуктивності, яка масштабується відповідно до попиту. Тепер паливо готове живити їх, повністю, від початку до кінця.

"Верифікованість є протиотрутою від ризику контрагента." - @sreeramkannan «Будь-хто, хто створює смарт-контракт сьогодні, повинен насправді використовувати та виходити на ринок набагато швидше, використовуючи щось на кшталт @eigenlayer». «Чим ширша категорія перевірюваності, яку ми можемо привнести в криптовалюту, тим більше додатків розблоковується». — Це загальна теза.

Перерозподіл наближається до основної мережі. AVS, які ввімкнули цю функцію, можуть розблокувати: → Миттєві виплати → Користувацькі набори операторів → Більше ніяких затримок з депонуванням Винагороджуйте за надійність. Ризик перенаправлення. Створюйте враження в реальному світі. Дізнатися більше 🧵

"Економічна безпека - це абсолютно не мем." - @sreeramkannan «Те, як сьогодні використовується економічна безпека, – це просто урізання та спалювання коштів». «Якщо ви @coinbase і покладаєтеся на Ethereum L1 для виплати сотень мільйонів щодня, ви можете захотіти мати страховку від частки Ethereum». "Яка безпекова теза, що ми зможемо піти і продати @BlackRock".