Стаття NewLimit щойно вийшла @icmlconf показано, що наші моделі штучного інтелекту SOTA можуть передбачати збурені стани клітин. Допомагає мати найбільший у світі набір даних про пертурбацію первинних клітин. Бонусні бали за одну з перших демонстрацій активного навчання в біографії.

Використання мозкових хвиль для: ✔️ Грати в Call of Duty ✔️ Управління роботизованими руками ✔️ Влаштуйте нейронну вечірку Mario Kart ✔️ Відновлення власного природного голосу       (+ більше про UKR та генеральний план) Сподіваюся, вам сподобається наше оновлення!

Є чотири вершники Моделей Фонду, і лише один є у відкритому доступі. Комісія з цінних паперів і бірж США вирішила, що революція не буде належною особі.

Можливості складаються. Вартість створення програмного забезпечення > нуль.

Ми залучили 130 мільйонів доларів США в рамках серії B на чолі з @kleinerperkins разом з новими інвесторами @natfriedman/@danielgross, @vkhosla та @humancapital, до яких приєдналися існуючі інвестори @foundersfund, @_DimensionCap та @brian_armstrong (так, співзасновники подвоюють ставки). Ми також зібрали найкращих ангелів, які підтримували компанію протягом перших двох років, включаючи @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale та @FEhrsam. NewLimit розробляє ліки для лікування старіння, яке є основною рушійною силою майже всіх основних захворювань людини. Колись вважалося, що це незворотність, але нова наука про епігенетичне перепрограмування показала, що старіння насправді податливе. Це надає терапевтичні можливості, які в 100 разів більші, ніж будь-який біотехнологічний продукт, який був раніше. Наша ставка полягає в тому, що ця комбінація штучного інтелекту та масштабованої геноміки може розблокувати ліки, які подарують кожному з нас більше здорових років. Ми глибоко вдячні інвесторам, які поділяють наше бачення того, що вирішення проблеми старіння біології є одним із найважливіших проектів людства.

.@newlimit створює ліки, спрямовані на саме старіння, а не лише на окремі захворювання. Їхній підхід елегантний і глибоко технічний: вони проводять найбільші експерименти з епігенетичного перепрограмування та використовують дані для навчання передових моделей штучного інтелекту. Пишаємося тим, що очолюємо свою серію B і назад @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel та Кеті О'Хара у цій місії. Зацікавлені приєднатися до їхньої талановитої команди в цій подорожі? Вони наймають:

Створення програмного забезпечення без коду є реальним.

Кілька років тому @FEhrsam почав говорити зі мною про сфокусований ультразвук для модуляції мозку. Спочатку я був занадто обмежений у пропускній здатності, щоб побачити можливість у найближчій перспективі. З часом я зрозумів всю силу їхнього підходу – маніпулювання станами мозку в більшому масштабі, ніж роздільна здатність одного нейрона. Дуже часто ми близькі до прийняття правильного рішення для себе і потребуємо невеликої допомоги. На межі засинання, але не може цілком задрімати. На межі того, щоб піти за овочами, але замість цього замовте піцу з глибоким блюдом. Може відбутися величезний виграш у житті навіть завдяки ледь помітному «поштовху» стану нашого мозку. Я радий бути разом із вами в цій подорожі, навіть у своєму маленькому шляху, і спостерігати за тим, як @FEhrsam, @quintinfrerichs та Джеремі Баренхольц будують @Nudge. В цілому, біо залишається недооціненим, тому що майже кожна біокомпанія, заснована сьогодні, працює з дуже маленькими групами пацієнтів. @nudge, @neuralink, @newlimit та невелика група інших створюють новий клас біокомпаній, створених для покращення *всіх* - що буквально в 100-1000 разів перевищує кількість пацієнтів типової біотехнологічної компанії. Я очікую, що протягом наступного десятиліття ми побачимо набагато більше таких компаній, оскільки сценарій пишуть ті, хто достатньо сміливий, щоб почати, і достатньо талановитий, щоб досягти успіху.

За останні 5 років GLP1 додали $1 трлн ринкової капіталізації до Eli та Novo. Це в 3 рази більше ринкової капіталізації, створеної всіма біофармацевтичними стартапами за останні 30 років разом узятих. Це певною мірою показник екосистеми біотехнологічних стартапів. Є багато ліків на $1 і навіть $10 Tlan, які потрібно винайти, ми просто не фінансуємо їх. Не з чиєїсь провини біотехнологічна промисловість застрягла в місцевому максимумі продуктивності. Зіткнувшись з нижчими мультиплікаторами, ніж технології, біотехнологічні фонди повинні пропонувати щось інше, ніж прямий мультиплікатор, LP, і єдиним іншим рівнем є швидша ліквідність. Біотехнології показали хороші результати в цьому питанні: середній вік біотехнологічних компаній на IPO на 2 роки молодший, ніж технологічних компаній на IPO (~5,5 років проти 7,5 років). Це означає, що біотехнологічні фонди повинні підтримувати компанії, які можуть вийти на IPO протягом кількох років. Ця вимога обмежує типи компаній, що фінансуються біофондами, грою «лінійних ставок» (коли ви купуєте за деякими розумними експресами на основі поточних показників тощо). Як вам скаже будь-який досвідчений менеджер венчурного фонду, портфель лінійних ставок поступається портфелю асиметричних ставок. Подвійно, на жаль, жодна фірма не може порушити цю модель, тому що жодна фірма не є єдиним покровителем компанії для отримання прибутковості. Ви повинні покладатися на екосистему капітальних партнерів. Таким чином, якщо ви єдина фірма, яка викреслює і фінансує асиметричні компанії, ніхто не з'явиться, щоб фінансувати компанію вниз і раніше, і весь ваш портфель зазнає краху. З цієї причини, я думаю, що найбільші успіхи в біографії протягом наступного десятиліття будуть в основному підтримані загальними фондами, а не біофондами. *Зверніть увагу, що це закріпить тенденцію, коли фонди для конкретного сектору відстають від загальних фондів (за галузями та гео!).