Багато додатків зі штучним інтелектом сьогодні схожі на «безкінні екіпажі» кінця 19-го століття, які «замінили коня на двигун, не переробляючи транспортний засіб, щоб він міг витримувати вищі швидкості». Вони упаковують потужні технології в застарілі інтерфейси. Піт Кумен з YC (@koomen) вважає, що ми можемо досягти більшого. Він приєднався до @t_blom та @dflieb, щоб викласти нове бачення того, як насправді має працювати штучний інтелект: не як чат-бот, прикріплений до застарілого програмного забезпечення, а як налаштовуваний інструмент, який допомагає людям розвантажити роботу, яку вони не хочуть виконувати. Від редагованих системних підказок до агентів, які діють більше як співавтори, — вони розбирають, що означає створення програмного забезпечення на основі штучного інтелекту — і чому майбутнє за продуктами, які дозволяють користувачам навчати машини тому, як вони думають. 0:00 – Вступ 0:52 – Чому програми штучного інтелекту зламані 2:39 - Як не вистачає функцій штучного інтелекту Gmail 4:00 – Кращий спосіб створення додатків зі штучним інтелектом 5:27 – Підказка прихованої системи 7:57 - Що, якби ви могли отримати доступ до системного запиту? 9:40 – Розрив між розробником і користувачем у програмному забезпеченні 10:48 – Метафора «безкінний екіпаж» 13:35 – Демонстрація агента для читання електронної пошти 14:34 – Кожен може бути оперативним інженером 16:23 - Чому кодувальні агенти відчувають себе чарівними 21:42 - Навчання штучного інтелекту як людині-помічнику 28:45 - Проблема з інтерфейсами чат-ботів 29:10 – Поради для засновників