🔥 Biteye AI Daily 27 червня Ринкова капіталізація за сьогодні: $8,38 млрд -2,9% Сектор продовжував відступати, $SAHARA завершив запуск основних CEX на TGE, а $BANANAS 31 то зростав, то падав за останні кілька днів. 📈Топ-10 Обсяг торгів Coingecko за 24 години: Обсяг торгів токенами, ринкова капіталізація та коливання цін 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS 31 $ 211,1 млн $ 75,7 млн $ 0,01 -52,6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI 16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5 млн $28.8 млн $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5% ⭐️ Ключова інформація - @CreatorBid Випущено Посібник користувача V2, в якому детально описано, як взяти участь у кампанії Agent Launchpad. Чим вищий рівень BID, тим вища вага розподілу, тим менший вплив штрафних санкцій за продаж тощо. Визначення рівня BID буде визначатися чотирма параметрами: тривалістю часу, зваженого за BID, заблокованого в сховищі користувача, кількістю токенів AI Agent у стейкінгу, кількістю куплених токенів AI Agent та соціальною оцінкою InfoFi. Коментар: Механізм Agent Launchpad схожий на @virtuals_io, але заміна системи балів на BID Level – це хороша спроба та нововведення, і від цього залежить подальша продуктивність. - @near_ai перевірено та представлено @ASIMOV_Protocol та результати його міркувань, в результаті чого були отримані точні відповіді. Asimov Protocol – це інноваційний проект, побудований на протоколі NEAR, який спрямований на вирішення проблем якості даних у навчанні моделей штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн та графів знань, особливо проблем «сміття на вході, на виході сміття». Граф знань зберігає структуровані факти у вигляді сутностей і зв'язків для виявлення невідповідностей, прогалин і помилок у даних для сприяння очищенню даних і поліпшенню їх якості. Коментарі: Основний дизайн фундаменту на Near завжди був орієнтований на майбутнє. - @base Покращена інтерактивність їхніх документів за допомогою штучного інтелекту: користувачі можуть використовувати чат-бот зі штучним інтелектом та інтелектуальний пошук зі штучним інтелектом, наданий Base, щоб зрозуміти вміст документа, або вони можуть безпосередньо відкривати документ у ChatGPT або Claude і вчитися з цих основних інтерфейсів чату зі штучним інтелектом. Розробники також можуть використовувати сервер MCP документації для передачі контексту безпосередньо до IDE для допомоги в програмуванні. Коментарі: Перегляд документів завжди був нудною роботою, Base завжди добре показувала себе в захопленні потреб користувачів, і я з нетерпінням чекаю її продуктивності на прикладному рівні. 📊 Джерело: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Попередження про ризики: Вищезазначене призначене лише для обміну інформацією та не є інвестиційною порадою.