Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Так. Кілька різних думок.
(1) По-перше, нове вузьке місце в галузі штучного інтелекту полягає в підказках і перевірці. Оскільки ШІ виконує завдання від середнього до середнього, а не від кінця до кінця. Таким чином, витрати бізнесу мігрують на межі підказок і перевірки, навіть якщо штучний інтелект прискорює середні процеси.
(2) По-друге, штучний інтелект насправді означає посилений інтелект, а не агентичний. Чим ви розумніші, тим розумніший штучний інтелект. Кращі письменники – кращі суфлери.
(3) По-третє, штучний інтелект насправді не забирає вашу роботу, він дозволяє вам виконувати будь-яку роботу. Тому що це дозволяє бути прохідним UX-дизайнером, пристойним SFX-аніматором і так далі. Але це не обов'язково означає, що ви можете виконувати цю роботу *добре*, оскільки для полірування часто потрібен спеціаліст.
(4) По-четверте, штучний інтелект не забирає вашу роботу, він забирає роботу попереднього штучного інтелекту. Наприклад: Midjourney взяв на себе роботу Stable Diffusion. GPT-4 взяв на себе роботу GPT-3. Коли у вашому робочому процесі є місце для генерації зображень зі штучним інтелектом, генерації коду штучного інтелекту тощо, ви просто розподіляєте ці витрати на останню модель.
(5) По-п'яте, вбивчий штучний інтелект вже тут — і він називається дронами. І кожна країна цього домагається. Тож варто турбуватися не про генератори зображень і чат-ботів.
(6) По-шосте, децентралізований штучний інтелект вже тут, і це, по суті, політеїстичний штучний інтелект (багато сильних моделей), а не монотеїстичний штучний інтелект (єдина всепотужна модель). Це означає баланс сил між злиттям людини та штучного інтелекту, а не один домінуючий штучний інтелект, який перетворить нас усіх на скріпки/стовпи солі.
(7) По-сьоме, штучний інтелект є імовірнісним, тоді як криптовалюта є детермінованим. Таким чином, криптовалюта може обмежувати штучний інтелект. Наприклад, штучний інтелект може зламати капчу, але він не може підробити баланс у мережі. І може розв'язувати деякі рівняння, але не криптографічні рівняння. Таким чином, криптовалюта – це приблизно те, що не може зробити штучний інтелект.
(8) По-восьме, я думаю, що штучний інтелект в цілому зараз має децентралізуючий ефект, тому що невелика команда може зробити набагато більше за допомогою правильних інструментів, а також тому, що з'являється так багато високоякісних моделей з відкритим вихідним кодом.
Все це може змінитися, якщо самопідказуючий, самоперевіряючий і самовідтворюваний штучний інтелект у фізичному світі дійсно почне працювати. Але між цим і там є відкриті дослідницькі питання.

28 черв. 2025 р.
Погляд, який уявляє, що штучний інтелект знищує робочі місця або спричиняє певний шок для системи за одну ніч, не враховує, що компанії складаються з низки вузьких місць. Коли ШІ прискорює роботу в одній сфері, ви стикаєтеся з вузьким місцем десь в іншому.
У міру того, як будь-який окремий робочий процес стає більш ефективним, кінцевий приріст продуктивності все ще обмежується якоюсь іншою частиною системи. І зазвичай трапляється так, що ця частина системи за своєю суттю не зазнала такого ж впливу ефективності штучного інтелекту, що означає, що люди все ще виконують роботу.
Візьміть практично будь-який процес на підприємстві, і ви зможете побачити, як це відбувається. Якщо агенти зі штучним інтелектом генерують потенційних клієнтів для відділу продажів, вузьким місцем будуть розмови з цими клієнтами з людьми. І якщо ліди хороші, це означатиме більше наймів продавців. Якщо агенти штучного інтелекту генерують більше коду, ви в кінцевому підсумку опинитеся в центрі уваги інженерів, які можуть переглянути та включити цей код у виробництво.
Ви можете швидко побачити, як це масштабується на будь-який процес в організації. Економісти та інші, як правило, повністю ігнорують те, як насправді відбувається робота в компанії; Це не серія повністю незалежних завдань, а натомість дуже взаємозалежні завдання, які пов'язані один з одним у системі.
Це, звичайно, природний обмежувач швидкості підвищення ефективності штучного інтелекту, але також і причина, чому люди все ще виконуватимуть так багато завдань у майбутньому.
543,29K
Найкращі
Рейтинг
Вибране