Чи може DePIN стати руйнівником одного з найбільших економічних зрушень цього століття? За останні два десятиліття ми стали свідками трьох технічних шокових хвиль, які розірвали звід правил: 2007 – iPhone: Mobile став дистанційним керуванням життям, породивши економіку, керовану додатками. 2009 – Біткоїн, який призвів до Web3: переосмислення грошей, власності та координації. 2022 – ChatGPT: перетворив штучний інтелект із наукової фантастики на щоденний інструмент, зруйнувавши ідею до циклу виконання. Поки Web3 та штучний інтелект все ще розвиваються, вже назріває наступна революція: Людиноподібна робототехніка. Ви відчуваєте зрушення. Капітал, талант і амбіції хлинули швидкими темпами: Tesla йде ва-банк з Optimus. Figure, 1X, Apptronik і Agility підняли раунди монстрів. Foxconn і Nvidia впроваджують гуманоїдів у глобальні ланцюжки поставок. Імпульс реальний, але чогось не вистачає. Щоб перейти від демо-відео до повсюдного поширення в реальному світі, важливі два інгредієнти: Прогрес апаратного забезпечення та прогрес програмного забезпечення. І одна з них відстає. Апаратне забезпечення більше не є вузьким місцем. Приводи з щільним крутним моментом конкурують з людськими м'язами. Легкі композити + акумулятори нового покоління забезпечують роботу протягом усього дня. Периферійні обчислення зменшують потужність дата-центру в рюкзаку. Ми розв'язали проблему з тілом. Залишився лише мозок. Перегони виграє втілений ШІ - програмне забезпечення, яке вчиться на практиці. Програмне забезпечення, яке взаємодіє з безладним, непередбачуваним фізичним світом. Найбільше вузьке місце для цього: дані. Не просто візуальні дані, а реальний досвід – через простір, час, тертя, зворотний зв'язок, невдачі. І зараз наші поточні рішення щодо його збору зламані: - Дистанційна робота → дорога, низька пропускна здатність - Симуляція → завжди розходиться з реальністю - Доповнена реальність → низьке використання гарнітури - Відеонавчання → лише на ранніх етапах досліджень Намагатися тренувати фізичний ШІ таким чином – це все одно, що вчити дитину ходити, використовуючи лише ролики на YouTube – жодних подряпин на колінах, жодних перевірок рівноваги, жодних циклів зворотного зв'язку. Саме тут у гру вступають DePIN і DePAI як маховик даних. Я не можу забути, що @hosseeb одного разу сказав на панелі, яку слухав: «Якщо криптовалюта освоїла одну річ, то це одне: дайте людям токени, і вони все зроблять». Ми вже бачили це на прикладі ранніх реальних мереж: @NATIXNetwork краудсорсинг даних міських камер, неймовірно цінних для автономного водіння @silencioNetwork картографування глобальних звукових ландшафтів, потенційно стаючи вухом роботів @OVRtheReality створення AR-двійника Землі за допомогою відеоданих зі смартфона Тепер з'являються людиноподібні DePIN, такі як @reborn_agi і @PrismaXai, які вирішують ту саму проблему для втіленого штучного інтелекту. Такі проєкти, як @peaq та @AukiNetwork, заходять на глибше, позиціонуючи себе як координаційну основу для фізичного ШІ в глобальному масштабі. Ось розблокування: Нам потрібно не кілька лабораторій, що моделюють світ, а інклюзивний шар реальних даних, який підживлюється стимулами. Уявіть собі мільйони периферійних агентів – роботів, носимих пристроїв, користувачів – які взаємодіють із фізичним світом, передаючи знання назад у спільний рівень інтелекту. Тренуйтеся один раз → розгортайте всюди → постійно навчайтеся. Так ми переходимо від прототипів до практичної корисності. Саме так ми масштабуємо гуманоїдів, не покладаючись на вузькі місця в централізованих дослідженнях і розробках. Очевидно, що це теза, але якщо ви в неї вірите, це може бути однією з найбільш асиметричних можливостей цього десятиліття: Володійте рівнем даних для фізичного інтелекту Тому що саме на цьому в кінцевому підсумку будуть працювати людиноподібні роботи. Ми вступаємо у фазу, коли: – Будь-хто може внести фізичні дані – Будь-хто може володіти частиною навчального стеку – Будь-хто може побудувати на його основі Більшість все ще зосереджені на самих роботах. Але справжнє розблокування (і, мабуть, все одно єдина доступна експозиція) знаходиться знизу: Мереж. Протоколи. Маховики.