Інженери витрачають 70% свого часу на розуміння коду, а не на його написання. Тому ми побудували Азімова в @reflection_ai. Найкращий у своєму класі агент з дослідження коду, створений для команд та організацій.

Розуміння коду є важким. Виробничі кодові бази великі з великою кількістю контексту за межами самого коду. У сліпих тестах відповідям Азімова на складні питання віддавали перевагу в 60 - 80% випадків. Азімов працює, тому що...

1] Азімов будує єдине джерело істини для англійських знань Азімов дивиться не тільки на код. Він черпає знання з вашої кодової бази, повідомлень вашої команди, ваших інструментів для управління проектами тощо. Подивіться, як він відстежує помилку від гілки чату до саме того PR, який її вніс:

2] Азімов захоплює загальнокомандні племінні знання зі спогадами Азімов вчиться на відгуках експертів і фіксує племінні знання, що зберігаються в головах інженерів. наприклад "азімов, пам'ятайте, що X працює як Y" Коли оновлення вноситься, це приносить користь усій команді.

3] Азімов створений для того, щоб поглинати багато контексту Сьогодні дизайн агентів поділяється на дві категорії: RAG або агентичний пошук. Обидва борються з великими кодовими базами. Азімов використовує новий мультиагентний дизайн (великий розумник з маленькими ретриверами) для прийому великих кодових баз.