<Історія, що набирає нових обертів> До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP. Це Сандіп Чінчалі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем. Сандіп Чінчалі, колишній дослідник NASA, вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, займаючись автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання. Під час свого дослідження він встановив чорні скриньки безпосередньо в транспортних засобах для збору реальних даних, аналізуючи рідкісні сцени, відомі як події з «довгим хвостом». Він глибоко усвідомив важливість якості та дефіциту даних, позначивши ці дані та навчаючи легкі моделі штучного інтелекту на апаратному забезпеченні TPU глибокого навчання. При цьому він поставив собі питання. «Щоб штучний інтелект міг нормально функціонувати в реальності, йому потрібні якісні дані, а не лише моделі. І щоб збирати ці дані добровільно, необхідна ефективна структура стимулів». Відповідь він знайшов у Сторі. @StoryProtocol визначає дані не просто як ресурс, а як інтелектуальну власність, і будує ончейн-систему винагород. Збір рідкісних даних → Маркування → Синтез → Реєстрація в мережі → Розподіл роялті Кожен крок прозоро відстежується на ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так. «Я реєструю рідкісну сцену водіння, зняту моїм відеореєстратором у Story, і друг позначає її. Виходячи з цього, ШІ створює синтетичні дані, генеруючи підключену IP-адресу на кожному кроці, а роялті автоматично розподіляються між усіма вкладниками». Як головний спеціаліст зі штучного інтелекту Story, професор Сандіп Чінчалі керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та дизайном системи винагороди за розподілені дані. Цінність даних він визначає наступним чином. «Дані – це нова IP-адреса».