Гаразд, подумайте більше про інструменти демократії на основі ШІ. Участь у «демократії» зараз — це прямолінійний процес. Ви голосуєте за представника кожні кілька років і сподіваєтеся, що він погодиться з вами у сотнях питань, які дійсно вирішать. Ми не знаємо справжніх уподобань людей щодо більшості речей, і вони не мають способу їх висловити. Ідея: цифровий проксі, який знає ваші політичні вподобання так само добре, як і ви, відстежує кожне питання і представляє вас. Ваш агент уже має ваш контекст. Твої повідомлення, твої читання, твої минулі рішення. Автори Шнайєр і Сандерс писали про це у книзі «ШІ буде вашим особистим політичним проксі» (уривок з їхньої книги «Rewiring Democracy»). На початку буде процес співбесіди, де ваш агент проводить співбесіду, щоб зрозуміти ваші цінності. Потім, коли ти читаєш, ведеш розмови, змінюєш свою думку щодо чогось — це оновлює. Коли з'являється рішення, він уже знає, чого ви, ймовірно, хочете. Вона показує проблему, пояснює різні точки зору, пояснює, чому люди відчувають саме те, що відчувають вони, і каже: «Ось моє бачення того, що ви думаєте». Іноді вона каже: «чесно кажучи, тобі, мабуть, не дуже цікаво ця робота.» Цей сигнал також цінний для прийняття рішення, порівняно з просто мовчанням щодо питання. Команда в Бразилії (Gudino-Rosero та ін., опубліковані в Королівському товаристві) вже навчила цифрових двійників LLM щодо вподобань виборців виборців 2022 року. Вони краще передбачали політичні позиції, ніж партійну приналежність. Технології фактично тут. Хороша демократія потребує поінформованого громадянства, але для нашого скромного людського мозку відбувається занадто багато справ. Але не надто багато для агента. Агент міг би зробити вас більш поінформованим громадянином, ніж ви могли б бути сам, спонукаючи до вирішення проблем, розвиваючи емпатію до різних точок зору, допомагаючи обміркувати компроміси. Усе це дуже скеуморфно. Набагато краще, якщо ми зможемо будувати управління знизу вгору. @sebkrier написав чудову статтю про масштабні переговори Коаса для @cosmos_inst, де розглядається, як агенти ШІ можуть знизити транзакційні витрати настільки, щоб децентралізована координація працювала. Сподіваюся, ми зрештою дійдемо до цього! Дуже цікаво дізнатися більше про це та провести реальні експерименти. (ліве зображення — це книга, праве — 'OpenClause' — демонстрація того, як може виглядати агентська вилучення)