GPT-5.4 здається покращенням загального інтелекту. Більшість еталонів для мене вже не такі важливі, але ця модель має прекрасний розум. Він бачить далі. Також, помітний прогрес у прозі, він значно краще перетворює фразу на розмову. Якщо хочете перевірити його розвиток, поверніться до будь-якої попередньої сесії, де ви відчували, що працюєте на високому рівні, використовуйте кнопку «гілка в новому чаті» і попросіть 5.4 переглянути. Зазвичай він бачить трохи далі по тій стежці, якою ви йшли. Навіть якщо ти думав, що все вирішено. Зазвичай це щось невелике, але залежно від того, над чим ви працюєте, маленьке може бути великим! Навіть якщо це дрібниця, зазвичай це щось, про що ви тоді не подумали, і побачити новий напрямок може стати всім, що потрібно для блискавки. Моделі ще не можуть зробити такий великий стрибок, але іноді можуть робити маленькі стрибки в дивних напрямках. Людина, що стоїть на цьому, іноді зможе стрибати дуже далеко, я впевнений. Я вважаю, що для того, щоб такий тип спільної роботи працював найкраще, потрібно надати моделі доступ до вашого ланцюга думок — це загальна порада для будь-якої сфери. Включіть усе, що ви врахували під час написання наступної відповіді на модель. Запишіть усе у контекстне вікно, особливо ті глухі кути, які ви натрапили, обдумуючи те, що щойно сказала модель. Ви, ймовірно, більше ніколи не будете думати в цьому напрямку, але поки це у вікні, модель бачить це при кожному обміні. А потім одного дня вона каже: «Гей, пам'ятаєш ті три речі, які ти придумав, але які ні до чого не призвели? Ну, версія мене шість місяців тому тоді нічого не помічала, але разом вони можуть означати...' І моделі не можуть зробити той великий вибух, який вибухає у вашій голові в той момент, принаймні поки що, але, думаю, дедалі більше вони допоможуть людям дійти до цього рівня. Зворотний розворот сучасних тенденцій: найкраща частина роботи залишається людині — пережити одкровення.

Коротко; DR — Поділіться своїм ланцюгом думок із моделлю, з якою ви співпрацюєте, боротьба за спостереження зумовлена загрозливою можливістю нових інтерпретувань мас старих даних.