Дав сусіду по кімнаті ключ Polymarket API. Сказав йому: цей хлопець масово друкує на політичних ринках. Він заробив $247,000 за 5 місяців. Сусід по кімнаті відповів: «Чувак, це буквально теорема Байєса зі Stats 101. Запиши це в бот — і він зробить те саме.» 2 хвилини до розгортання. Я перевірив. Почав аналізувати. Ті ж ринки, що й у всіх інших. Ті ж ціни на участь. Але одне було інакше. Він виміряв позиції за однією формулою. Більшість трейдерів ставлять однакову суму на кожну ставку. Він зробив 40 разів на деяких і 0,5 разів на інших. Формула зі Stats 101. f* = (bp − q) / b. Звучить як нісенітниця. Насправді — одне речення. І це пояснює, чому 91% трейдерів Polymarket мають негативну рентабельність інвестицій, навіть коли їхній вінрейт перевищує 50%. Твій мозок однаково ставиться до кожної ставки. Припустимо, ви знайшли два ринки. Обидва — по 50 центів. Ринок А ти впевнений на 80% вирішує ТАК. Ринок B — ти впевнений на 55%. Звичайна людина: $500 на кожного. Келлі каже: $1,200 на A. $45 на B. Той самий банкрол, зовсім інший розподіл. Ринок Іранського верховного лідера. 6 кандидатів. Більшість трейдерів рівномірно спредують $1000. $166 за штуку. Розрахунок Келлі на Мохсені-Еджеї на 14 центів з 45% імпліцитною ймовірністю: f* = 0,36. Поклади 36% банкролу на одне ім'я. Вирішено. +$89,000. Трейдери з рівною вагою заробили $4,200 на тому ж результаті. Різниця у 21 раз від однієї формули. ...