Нові дослідження масштабування пам'яті агентів для довгострокових завдань. Одна з найбільших проблем із агентами ШІ — це пам'ять. Коли завдання стають довшими та складнішими, агенти втрачають відлік того, чого навчились, що спробували і що спрацювало. Ця стаття, написана від Accenture, представляє Memex(RL) — систему, яка надає агентам індексовану пам'ять досвіду. Замість того, щоб покладатися на сирі контекстні вікна, агенти створюють структурований, пошуковий індекс минулого досвіду і за потреби отримують релевантні спогади. Довгострокові завдання агентів, такі як глибокі дослідження, багатокрокове кодування та складне планування, вимагають постійної пам'яті. Memex(RL) показує, як масштабувати це, не збільшуючи довжину контексту. Стаття: Навчіться створювати ефективних агентів ШІ в нашій академії: