18-річний учень старшої школи використав штучний інтелект, щоб відкрити 1,5 мільйона раніше невідомих космічних об'єктів. Маттео Пас із Пасадени, Каліфорнія, створив складний алгоритм машинного навчання, який переглядав величезні архіви даних з телескопа NASA NEOWISE (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer). Запущений у 2009 році, NEOWISE понад десятиліття досліджував небо в інфрачервоних діапазонах, спочатку шукаючи навколоземні астероїди та комети, одночасно захоплюючи мільярди виявлень — загалом близько 200 мільярдів — небесних джерел. У цьому величезному наборі даних були приховані тонкі зміни інфрачервоної яскравості, які натякають на динамічні явища: змінні зірки, вибухи наднових, живлення надмасивних чорних дір і близькі подвійні зоряні системи, серед інших. Замість ручного огляду Паз навчив модель ШІ (включаючи такі методи, як аналіз хвиль і алгоритм VARnet) автоматично виявляти та класифікувати ці слабкі сигнали мінливості по всій колекції. Результат — революційний каталог під назвою VarWISE, який ідентифікував близько 1,9 мільйона інфрачервоних змінних об'єктів загалом, з яких 1,5 мільйона представляють абсолютно нові відкриття, які астрономи раніше не каталогізували. Цей каталог VarWISE вже допомагає дослідникам досліджувати незвичайну поведінку зірок та інші транзитні події у Всесвіті. Досягнення Паза — проведене під час досліджень у Caltech під наставництвом і завершилося рецензованою статтею — принесло йому перше місце та приз у розмірі $250,000 на конкурсі Regeneron Science Talent Search 2025 року. Вона яскраво ілюструє трансформацію сучасної астрономії: оскільки телескопи генерують дані, що значно перевищують людські можливості обробки, поєднання передових інструментів з інтелектуальними алгоритмами відкриває приховані скарби прямо в існуючих архівах. Наступні великі відкриття не завжди відбуваються у далекому космосі — вони часто заховані в даних, які ми вже зібрали.