Думаю, моя відповідь тут, ймовірно, дуже корисна і для спільноти: 1. Ви праві. Я мав на увазі, що він реалізує цикл репетиторства, «натхненний» сократівським методом. Натхнення походить із концепції зондів або керівних питань. openLesson розроблений як система, де LLM контролює ваш процес мислення і веде вас на правильний шлях. Менше уваги приділяється правильності ваших відповідей (зверніть увагу, що система за задумом не змушує вас використовувати ШІ чи будь-який інструмент для запиту фактів) 2. ЕЕГ та збір відеоданих наразі призначені лише для збору даних, щоб навчити нашу власну модель репетитора в майбутньому, яка зможе краще оцінити ваш поточний психічний стан. openLesson — це частина більшого проєкту, описаного тут: дані потім потрапляють до публічного набору даних (і пізніше можуть використовуватися для навчання моделей репетиторства (все ще WIP) 3. Отже, це не Duolingo в тому сенсі, що edTech у стилі Duolingo більше зосереджувався на контенті, а не на навчальному циклі. Так, звісно, вони розробляють для вас шлях навчання, але немає контролю над низькорівневим циклом навчання. Аналогія — це стосунки між LLM і AI-агентом, таким як openClaw. openClaw просто додає упряжку (петлю) навколо існуючої LLM, і ця упряжка жорстко кодує певні поведінки. openLesson — це інструмент для навчання та репетиторства в цьому контексті. Ми не хочемо займатися створенням індивідуального освітнього контенту для вас, як це робить Duolingo, Brilliant. Організації та подібні Кінцева мета openLesson та Uncertain Systems — скоротити час для навчання чомусь новому. Чи може середня людина навчитися проектувати друковані плати за 2 тижні? Якщо так, ми хочемо розробити шлейку, яка допоможе вам навчитися за тиждень або кілька днів. Поточна версія — це v1 нашої шлейки, але в майбутньому ми будемо продовжувати її розвивати. Петля. Я намагався створити графік, що порівнює адаптивне навчання та навчальні упряжки тут: