Bài viết tuyệt vời về @ethena_labs của nhóm nghiên cứu. Đề cập đến rủi ro tiếp xúc của @aave bao gồm: - thất bại của sàn giao dịch - áp lực tài sản thế chấp Nhưng chỉ việc nêu bật rủi ro là không đủ Chúng tôi xem xét các biện pháp giảm thiểu với @chaos_labs Oracles, thiết lập mức giá sàn và các tham số, ngăn chặn nợ xấu.

Một nghiên cứu tuyệt vời khác mà chúng tôi đã thực hiện cùng với đội ngũ xuất sắc tại @chaos_labs. Rất biết ơn khi được là một phần của một nhóm trí thức sâu sắc và sắc bén như vậy.

Bạn không thể xây dựng một AI tìm kiếm sự thật nếu bạn không thể truy tìm nguồn gốc của sự thật. Thiên lệch mô hình là một vấn đề trong đào tạo, điều chỉnh và tìm kiếm thời gian thực. Đối với các mô hình, tác nhân và hệ thống RAG, nguồn gốc là bắt buộc. Không có việc truy tìm nguồn gốc có nghĩa là không có độ tin cậy. Không có dòng dõi có nghĩa là không có niềm tin.

gọi đó là bữa tối của đội chúng tôi gọi đó là quản trị giao thức brooklyn x @chaos_labs!

Cuộc trò chuyện tuyệt vời về AI và crypto với @ilblackdragon. Các 'luật mở rộng' của AI thật thú vị, nhưng đây không phải là luật Moore trong phần cứng. Tiến trình ít có thể dự đoán hơn nhiều. RL chuyên biệt theo miền sẽ là bước chức năng tiếp theo. Chúng tôi đang thấy tác động của nó bên trong. Hào hứng để chia sẻ thêm sớm.

Cách Thị Trường Dự Đoán Trở Thành Thị Trường Manipulation Khi chi phí tham nhũng thấp hơn phần thưởng, sự thật trở thành một hàng hóa được đấu giá cho người trả giá cao nhất. Cuộc tranh cãi về bộ đồ của Zelensky trên Polymarket không phải là một lỗi kỹ thuật. Đó là một minh chứng trị giá 200 triệu đô la cho lỗi chết người trong các oracle do con người kiểm soát: khi chi phí tham nhũng thấp hơn phần thưởng, sự thật trở thành một hàng hóa được bán cho người trả giá cao nhất. *** Buổi Trình Diễn Thời Trang 200 Triệu Đô La của Zelensky Hãy tưởng tượng: Zelensky bước vào một hội nghị NATO trong bộ đồ mà mọi phương tiện truyền thông lớn đều gọi là bộ đồ. Thị trường có 200 triệu đô la khối lượng giao dịch. Kết quả có vẻ rõ ràng. Rồi oracle của UMA bỏ phiếu "Không." Không phải vì Zelensky không mặc bộ đồ. Không phải vì bằng chứng không rõ ràng. Mà vì những người kiểm soát oracle đã đặt cược hàng chục triệu vào "Không" và chỉ cần sử dụng quyền bỏ phiếu của họ để viết lại thực tế mà không gặp rủi ro thực sự. *** Manipulation Oracle 101 Sự thật khó chịu về các oracle do con người kiểm soát là con người có thiên kiến. - Một số người nắm giữ UMA lớn nhất đã đặt cược mạnh vào “Không.” - Khi “Có” có vẻ là kết quả đúng, họ không chấp nhận thua lỗ; họ đã đảo ngược phiếu bầu. - Hơn 23 triệu UMA đã được bỏ phiếu, trị giá khoảng 25 triệu đô la, để tranh cãi kết quả. Đây không phải là phân quyền. Đây là những con cá voi bảo vệ túi của họ. Với đủ UMA và sự phối hợp, sự thật không quan trọng. Kết quả mới là điều quan trọng. *** Cuộc Khủng Hoảng Oracle Rộng Hơn Vấn đề này mở rộng xa hơn Polymarket và UMA. Các oracle do con người kiểm soát dễ bị thao túng và thiết kế động lực. Mặc dù chúng tôi đang sử dụng Thị Trường Bộ Đồ của Zelensky như một nghiên cứu điển hình, chúng tôi sẽ lưu ý rằng chúng tôi đã quan sát thấy vấn đề này trước đây, trong trường hợp Thị Trường Thỏa Thuận Khoáng Sản Ukraine vào tháng 3 năm 2025. Mỗi thị trường dự đoán lớn đều phải đối mặt với cùng một thách thức cơ bản. Khi con người kiểm soát sự thật, sự thật sẽ uốn cong theo lợi nhuận của con người. *** Tốt Nghiệp Từ Các Oracle Do Con Người Kiểm Soát: Thay Thế Ý Định Bằng Trí Tuệ Cách duy nhất để sửa chữa các oracle do con người là loại bỏ con người. Các oracle được hỗ trợ bởi AI thay đổi điều này: - Không Có Động Lực Tài Chính: Mô hình không giữ vị trí hoặc quan tâm ai thắng. - Quy Tắc Quyết Định Chống Thiên Kiến: Cùng trọng số đào tạo, cùng một lời nhắc, cùng một nhiệt độ = mô hình đánh giá bằng chứng với cùng một tiêu chí cơ bản. AI không có tâm trạng, không có cược bên, không có sự phối hợp bí mật. - Quy Trình Lập Luận: Mỗi bước trung gian có thể được ghi lại, kiểm tra và phát lại. - Thông Lượng Quy Mô Máy: Hàng ngàn nguồn được tiếp nhận song song mà không bị kiệt sức hoặc thỏa thuận bên. Lỗi dư thừa vẫn tồn tại, nhưng đó là tiếng ồn thống kê ngẫu nhiên. Điều này khó khăn hơn nhiều cho một nhà giao dịch để thao túng. Với các tiêu chí giải quyết rõ ràng và các nguồn dữ liệu được xác thực, các mô hình hiện đại đã cung cấp độ chính xác đạt tiêu chuẩn sản xuất, và đường cong đang cải thiện nhanh chóng. *** Tiếng Ồn Dư Thừa Đánh Bại Những Lời Nói Dối Tính Toán Tương lai của các thị trường dự đoán yêu cầu loại bỏ hoàn toàn con người khỏi việc xác định sự thật. Kiến trúc này trông như thế nào: - Cấu Trúc Nguồn Được Định Nghĩa Trước: Reuters > BBC > Tin Tức Địa Phương > Blog - Chứng Minh Mã Hóa Về Nguồn Dữ Liệu: Xác minh thông tin không bị can thiệp - Đồng Thuận Đa Tác Nhân: Nhiều hệ thống AI đạt được kết luận độc lập - Lập Luận Minh Bạch: Đường dẫn kiểm toán đầy đủ cho mọi quyết định - Bằng Chứng Không Thể Thay Đổi: Bằng chứng lưu trữ trên blockchain không thể bị sửa đổi hoặc xóa *** Khám Phá Sự Thật Trong Một Thế Giới Hậu Sự Thật Các thị trường dự đoán là một vi mô của một thách thức lớn hơn nhiều. Khi Wikipedia có thể được chỉnh sửa, tin tức có thể được sửa đổi, và "sự thật" trở thành điều có thể thương lượng, chúng ta cần các hệ thống có thể thiết lập sự thật cơ bản. Điều này mở rộng qua các lĩnh vực: - Tính toàn vẹn và xác minh bầu cử - Đồng thuận khoa học và xác thực nghiên cứu - Tính xác thực của tin tức trong thời đại deepfake - Lưu giữ hồ sơ lịch sử và ngăn chặn sửa đổi - Tính minh bạch và trách nhiệm của doanh nghiệp *** Những Suy Nghĩ Cuối Cùng Lựa chọn mà các thị trường dự đoán phải đối mặt là rõ ràng: tiếp tục giả vờ rằng những con người bị thúc đẩy bởi động lực có thể là những trọng tài trung lập của sự thật, hoặc xây dựng các hệ thống loại bỏ hoàn toàn thiên kiến của con người khỏi việc xác định sự thật. Câu hỏi đã được trả lời bởi chính các thị trường. Khi 200 triệu đô la chảy qua một thị trường về một kết quả rõ ràng và câu trả lời rõ ràng thua, hệ thống đã tiết lộ bản chất thật sự của nó. Công nghệ để giải quyết vấn đề này đã tồn tại. Khám phá sự thật là quá quan trọng để đấu giá cho người trả giá cao nhất.

Tổng quan về mạng lưới @BotanixLabs và kiến trúc Spiderchain với AI @chaos_labs! Chúc mừng về việc ra mắt @alipaints và đội ngũ 🥳

Cuộc đua tài năng @Meta AI trước thời hạn báo cáo thu nhập giống như

Rất hào hứng để chia sẻ @chaos_labs AI Hub đầu tiên, Hub Stablecoin. Các Hub là những ứng dụng mini theo miền, hiển thị các tín hiệu được hỗ trợ bởi agent. So sánh @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs, và nhiều hơn nữa. Ra mắt cho những người dùng beta (siêu) sớm. Bạn muốn thấy những Hub nào khác?

Cách tuyệt vời để kết thúc một tuần crypto tuyệt vời ở NYC! Đã gặp gỡ @ilblackdragon về tất cả mọi thứ liên quan đến @NEARProtocol, AI, ý định và nhiều hơn nữa! Và luôn có thời gian vui vẻ với @diogomonica về tài chính sinh ra, oracle, rủi ro + token hóa.